CJ Dropshipping 的 MCP(Model Context Protocol)服务器,让 AI 助手能够直接调用 CJ 的 API 能力。支持在 VS Code GitHub Copilot、ChatGPT 等 AI 平台中,通过自然语言完成商品搜索、订单管理、物流查询等操作。
概览
CJ Dropshipping 的 MCP(Model Context Protocol)服务器,让 AI 助手能够直接调用 CJ 的 API 能力。支持在 VS Code GitHub Copilot、ChatGPT 等 AI 平台中,通过自然语言完成商品搜索、订单管理、物流查询等操作。 - 🛒 — 搜索商品、查看详情、查询库存和变体 - 📦 — 创建订单、查询订单列表/详情、确认/删除订单 - 🚚 — 运费计算、物流时效查询、物流跟踪 - 🏪 — 店铺列表、商品连接/断开、商品刊登 - 💰 — 余额查询、订单支付、支付链接生成 - 🛡️ — 发起/查询/确认/取消纠纷 - 🔐 — UI 登录、凭据验证、会话管理 - Node.js >= 20.0.0 - MCP SDK (@modelcontextprotocol/sdk) - stdio(本地)/ StreamableHTTP(远程) - esbuild - vitest 在任意工作区根目录创建 .vscode/mcp.json,将 替换为上一步获取的路径: 1. 在 VS Code 中打开 GitHub Copilot Chat,切换到 2. 向 Copilot 发送指令:请帮我登录 CJ(或直接使用 show_login_form 工具) 3. Copilot 会弹出 CJ 登录页面,在页面中输入 CJ 账号密码完成登录 4. 登录成功后,Session 会自动持久化到本地 .cj-token 文件,无需每次重新登录 登录完成后即可通过自然语言使用全部 CJ 工具(商品搜索、订单管理、物流查询等)。 1. 获取 CJ API Key → 获取 Access Token 2. 在 ChatGPT 设置中创建 MCP 应用,填入 URL:https://developers.cjdropshipping.cn/mcp/YOUR_ACCESS_TOKEN 设置 CJ_LOG_FILE=true 后,日志文件输出到 logs/mcp-YYYY-MM-DD.log。
README
CJ Dropshipping MCP Server
CJ Dropshipping 的 MCP(Model Context Protocol)服务器,让 AI 助手能够直接调用 CJ 的 API 能力。支持在 VS Code GitHub Copilot、ChatGPT 等 AI 平台中,通过自然语言完成商品搜索、订单管理、物流查询等操作。
功能特性
- 🛒 商品操作 — 搜索商品、查看详情、查询库存和变体
- 📦 订单管理 — 创建订单、查询订单列表/详情、确认/删除订单
- 🚚 物流服务 — 运费计算、物流时效查询、物流跟踪
- 🏪 店铺管理 — 店铺列表、商品连接/断开、商品刊登
- 💰 支付功能 — 余额查询、订单支付、支付链接生成
- 🛡️ 纠纷处理 — 发起/查询/确认/取消纠纷
- 🔐 登录鉴权 — UI 登录、凭据验证、会话管理
技术栈
- 运行时: Node.js >= 20.0.0
- 协议: MCP SDK (
@modelcontextprotocol/sdk) - 传输方式: stdio(本地)/ StreamableHTTP(远程)
- 构建: esbuild
- 测试: vitest
快速开始
方式一:VS Code(GitHub Copilot)— 推荐
第一步:获取源码并构建
git clone https://github.com/CJ-dropshipping/api-mcp.git
cd api-mcp
npm install
npm run build
构建完成后记录项目的绝对路径(后续配置需要用到):
# macOS / Linux
pwd
# Windows(PowerShell)
(Get-Location).Path
第二步:配置 VS Code MCP
在任意工作区根目录创建 .vscode/mcp.json,将 `` 替换为上一步获取的路径:
{
"servers": {
"cj-dropshipping": {
"type": "stdio",
"command": "node",
"args": ["/dist/mcp-server/index.cjs"]
}
}
}
macOS 示例:
{
"servers": {
"cj-dropshipping": {
"type": "stdio",
"command": "node",
"args": ["/Users/yourname/api-mcp/dist/mcp-server/index.cjs"]
}
}
}
提示:也可以配置可选环境变量来定制行为,例如开启日志文件:
"env": { "CJ_LOG_LEVEL": "info", "CJ_LOG_FILE": "true" }
第三步:首次登录
- 在 VS Code 中打开 GitHub Copilot Chat,切换到 Agent 模式
- 向 Copilot 发送指令:
请帮我登录 CJ(或直接使用show_login_form工具) - Copilot 会弹出 CJ 登录页面,在页面中输入 CJ 账号密码完成登录
- 登录成功后,Session 会自动持久化到本地
.cj-token文件,无需每次重新登录
登录完成后即可通过自然语言使用全部 CJ 工具(商品搜索、订单管理、物流查询等)。
方式二:ChatGPT(远程 HTTP 模式)
- 获取 CJ API Key → 获取 Access Token
- 在 ChatGPT 设置中创建 MCP 应用,填入 URL:
https://developers.cjdropshipping.cn/mcp/YOUR_ACCESS_TOKEN
详见 完整接入文档。
环境变量
| 变量名 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
CJ_ENV |
production |
环境:production(生产,默认)、test(CJ 内网测试,仅 CJ 员工可用) |
CJ_TRANSPORT |
stdio |
传输方式:stdio、http、https |
CJ_HTTP_PORT |
3009 |
HTTP 模式监听端口 |
CJ_LOG_LEVEL |
info |
日志级别:debug、info、warn、error |
CJ_LOG_FILE |
false |
输出日志到文件 |
CJ_LANGUAGE |
en |
默认语言 |
CJ_CURRENCY |
USD |
默认货币 |
本地开发
# 安装依赖
npm install
# 开发模式(stdio)
npm run dev
# 构建
npm run build
# HTTP 模式运行(测试环境)
npm run start:http
# HTTP 模式运行(生产环境)
npm run start:production
# 运行测试
npm test
项目结构
src/
├── mcp-server/ # MCP 服务器入口
│ └── index.ts # 主入口,注册工具和传输层
├── tools/ # MCP 工具实现
├── services/ # API 服务层
├── auth/ # 登录鉴权模块
└── utils/ # 通用工具函数
tests/ # 测试文件
docs/ # 文档
logs/ # 运行日志(CJ_LOG_FILE=true 时生成)
调试
查看日志
设置 CJ_LOG_FILE=true 后,日志文件输出到 logs/mcp-YYYY-MM-DD.log。
在 VS Code 中,可通过 Output 面板 查看对应 MCP Server 的 stderr 输出。
HTTP 调试
# 使用调试脚本
npm run debug:http
# 带日志的调试
npm run debug:http:log
清除本地 Token
npm run clear-token
相关文档
安装
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide 新手?先看 mcpskill.org 教程 →