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cj-dropshipping/api-mcp

分析与监控
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CJ Dropshipping 的 MCP(Model Context Protocol)服务器,让 AI 助手能够直接调用 CJ 的 API 能力。支持在 VS Code GitHub Copilot、ChatGPT 等 AI 平台中,通过自然语言完成商品搜索、订单管理、物流查询等操作。

概览

CJ Dropshipping 的 MCP(Model Context Protocol)服务器,让 AI 助手能够直接调用 CJ 的 API 能力。支持在 VS Code GitHub Copilot、ChatGPT 等 AI 平台中,通过自然语言完成商品搜索、订单管理、物流查询等操作。 - 🛒 — 搜索商品、查看详情、查询库存和变体 - 📦 — 创建订单、查询订单列表/详情、确认/删除订单 - 🚚 — 运费计算、物流时效查询、物流跟踪 - 🏪 — 店铺列表、商品连接/断开、商品刊登 - 💰 — 余额查询、订单支付、支付链接生成 - 🛡️ — 发起/查询/确认/取消纠纷 - 🔐 — UI 登录、凭据验证、会话管理 - Node.js >= 20.0.0 - MCP SDK (@modelcontextprotocol/sdk) - stdio(本地)/ StreamableHTTP(远程) - esbuild - vitest 在任意工作区根目录创建 .vscode/mcp.json,将 替换为上一步获取的路径: 1. 在 VS Code 中打开 GitHub Copilot Chat,切换到 2. 向 Copilot 发送指令:请帮我登录 CJ(或直接使用 show_login_form 工具) 3. Copilot 会弹出 CJ 登录页面,在页面中输入 CJ 账号密码完成登录 4. 登录成功后,Session 会自动持久化到本地 .cj-token 文件,无需每次重新登录 登录完成后即可通过自然语言使用全部 CJ 工具(商品搜索、订单管理、物流查询等)。 1. 获取 CJ API Key → 获取 Access Token 2. 在 ChatGPT 设置中创建 MCP 应用,填入 URL:https://developers.cjdropshipping.cn/mcp/YOUR_ACCESS_TOKEN 设置 CJ_LOG_FILE=true 后,日志文件输出到 logs/mcp-YYYY-MM-DD.log。

README

CJ Dropshipping MCP Server

CJ Dropshipping 的 MCP(Model Context Protocol)服务器,让 AI 助手能够直接调用 CJ 的 API 能力。支持在 VS Code GitHub Copilot、ChatGPT 等 AI 平台中,通过自然语言完成商品搜索、订单管理、物流查询等操作。

功能特性

  • 🛒 商品操作 — 搜索商品、查看详情、查询库存和变体
  • 📦 订单管理 — 创建订单、查询订单列表/详情、确认/删除订单
  • 🚚 物流服务 — 运费计算、物流时效查询、物流跟踪
  • 🏪 店铺管理 — 店铺列表、商品连接/断开、商品刊登
  • 💰 支付功能 — 余额查询、订单支付、支付链接生成
  • 🛡️ 纠纷处理 — 发起/查询/确认/取消纠纷
  • 🔐 登录鉴权 — UI 登录、凭据验证、会话管理

技术栈

  • 运行时: Node.js >= 20.0.0
  • 协议: MCP SDK (@modelcontextprotocol/sdk)
  • 传输方式: stdio(本地)/ StreamableHTTP(远程)
  • 构建: esbuild
  • 测试: vitest

快速开始

方式一:VS Code(GitHub Copilot)— 推荐

第一步:获取源码并构建

git clone https://github.com/CJ-dropshipping/api-mcp.git
cd api-mcp
npm install
npm run build

构建完成后记录项目的绝对路径(后续配置需要用到):

# macOS / Linux
pwd
# Windows(PowerShell)
(Get-Location).Path

第二步:配置 VS Code MCP

在任意工作区根目录创建 .vscode/mcp.json,将 `` 替换为上一步获取的路径:

{
  "servers": {
    "cj-dropshipping": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["/dist/mcp-server/index.cjs"]
    }
  }
}

macOS 示例:

{
  "servers": {
    "cj-dropshipping": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["/Users/yourname/api-mcp/dist/mcp-server/index.cjs"]
    }
  }
}

提示:也可以配置可选环境变量来定制行为,例如开启日志文件:

"env": { "CJ_LOG_LEVEL": "info", "CJ_LOG_FILE": "true" }

第三步:首次登录

  1. 在 VS Code 中打开 GitHub Copilot Chat,切换到 Agent 模式
  2. 向 Copilot 发送指令:请帮我登录 CJ(或直接使用 show_login_form 工具)
  3. Copilot 会弹出 CJ 登录页面,在页面中输入 CJ 账号密码完成登录
  4. 登录成功后,Session 会自动持久化到本地 .cj-token 文件,无需每次重新登录

登录完成后即可通过自然语言使用全部 CJ 工具(商品搜索、订单管理、物流查询等)。

方式二:ChatGPT(远程 HTTP 模式)

  1. 获取 CJ API Key → 获取 Access Token
  2. 在 ChatGPT 设置中创建 MCP 应用,填入 URL:https://developers.cjdropshipping.cn/mcp/YOUR_ACCESS_TOKEN

详见 完整接入文档。

环境变量

变量名 默认值 说明
CJ_ENV production 环境:production(生产,默认)、test(CJ 内网测试,仅 CJ 员工可用)
CJ_TRANSPORT stdio 传输方式:stdio、http、https
CJ_HTTP_PORT 3009 HTTP 模式监听端口
CJ_LOG_LEVEL info 日志级别:debug、info、warn、error
CJ_LOG_FILE false 输出日志到文件
CJ_LANGUAGE en 默认语言
CJ_CURRENCY USD 默认货币

本地开发

# 安装依赖
npm install

# 开发模式(stdio)
npm run dev

# 构建
npm run build

# HTTP 模式运行(测试环境)
npm run start:http

# HTTP 模式运行(生产环境)
npm run start:production

# 运行测试
npm test

项目结构

src/
├── mcp-server/          # MCP 服务器入口
│   └── index.ts         # 主入口,注册工具和传输层
├── tools/               # MCP 工具实现
├── services/            # API 服务层
├── auth/                # 登录鉴权模块
└── utils/               # 通用工具函数
tests/                   # 测试文件
docs/                    # 文档
logs/                    # 运行日志(CJ_LOG_FILE=true 时生成)

调试

查看日志

设置 CJ_LOG_FILE=true 后,日志文件输出到 logs/mcp-YYYY-MM-DD.log。

在 VS Code 中,可通过 Output 面板 查看对应 MCP Server 的 stderr 输出。

HTTP 调试

# 使用调试脚本
npm run debug:http

# 带日志的调试
npm run debug:http:log

清除本地 Token

npm run clear-token

相关文档

在 GitHub 查看完整 README

安装

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide 新手?先看 mcpskill.org 教程 →