利用渐进加载模式将任何 MCP 服务器转换为可执行的类型安全 TypeScript 工具。通过只加载你需要的内容，实现 98% 的令牌节省。

[!提示] 灵感来自Anthropic关于MCP代码执行的工程博客文章。

问题

传统的MCP集成会从服务器加载所有工具（~3万个令牌），即使你只需要一两个代币。这浪费了上下文窗口空间，也拖慢了AI代理的速度。

解决方案

渐进加载每个工具生成一个TypeScript文件（每个约500-1500个令牌）。AI代理仅通过简单的ls和cat命令发现并加载所需文件。

结果：98%令牌节省 + 自主执行 + 类型安全

安装

来自 crates.io（推荐）

预建二进制

从GitHub下载 发布：

来源

作为图书馆

为你的项目添加单独的箱子：

或者在Cargo.toml中添加：

[!警告] 自 v0.9.0 起，独立的 mcp-execution-runtime npm 包已被移除。如果你正在使用它，请切换到 mcp-execution-cli generate 生成的 TypeScript 桥，该桥在积极维护中并接收所有安全更新。

[!重要]

MCP Code Execution

Transform any MCP server into executable, type-safe TypeScript tools using progressive loading pattern. Achieve 98% token savings by loading only what you need.

[!TIP] Inspired by Anthropic’s engineering blog post on Code Execution with MCP.

The Problem

Traditional MCP integration loads ALL tools from a server (~30,000 tokens), even when you only need one or two. This wastes context window space and slows down AI agents.

The Solution

Progressive loading generates one TypeScript file per tool (~500-1,500 tokens each). AI agents discover and load only what they need via simple ls and cat commands.

Result: 98% token savings + autonomous execution + type safety

Installation

From crates.io (recommended)

cargo install mcp-execution-cli

Add individual crates to your project:

cargo add mcp-execution-core          # Foundation types
cargo add mcp-execution-introspector  # MCP server analysis
cargo add mcp-execution-codegen       # TypeScript generation
cargo add mcp-execution-files         # Virtual filesystem
cargo add mcp-execution-skill         # SKILL.md generation