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GCO 是一个平台，能够在 AWS 区域内启动 EKS 自动模式集群，并与 Global Accelerator 连接，实现低延迟路由。
概览
AWS上EKS自动模式集群与Global Capacity Orchestrator的指南 全球容量编排器（GCO）在你配置的多个AWS区域的EKS自动模式集群上运行加速工作负载——LLM训练与推理、批处理机器学习、高性能计算，支持一个IAM认证的API、CLI和MCP服务器。它会查找NVIDIA GPU、Trainium、Inferentia和CPU容量的实际位置，放置作业，并为推理端点提供自动跨区域故障切换。 安装了git和容器运行时（Docker、Finch或Podman），这就是从无到有的整个部署过程： 或者让代理驾驶：gco autopilot 在 Amazon Bedrock 上开启 Claude Code 会话——gco autopilot——engine codex 是 OpenAI Codex 的——且 GCO MCP 服务器已连接好，你请求你想要的。入门功能包含详细信息和替代方案，快速入门功能带你了解第一份工作，维基是简短的入门指南。
概述（AI 翻译）
全球容量编排器
AWS官方AWS解决方案指南中，EKS自动模式集群与全球容量编排器
一个API。每个加速器。任何地区。
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**全球容量编排器（GCO）**在你配置的多个AWS区域内的EKS自动模式集群上运行加速工作负载——LLM训练与推理、批处理机器学习、高性能计算，支持一个IAM认证的API、CLI和MCP服务器。它会确定NVIDIA GPU、Trainium、Inferentia和CPU容量的实际位置，放置作业，并通过自动跨区域故障转移为推理端点提供服务。
一个真实的gco会话，可从demo/live_demo.sh重现：舰队状态、容量发现、四个调度器加上KEDA、共享存储、全球复制的向量存储以及实时LLM推理。更多录制内容正在“查看运行中”。
为什么是GCO？
跨区域运行加速工作负载意味着找到容量、搭建集群、布线认证、处理故障切换，以及在Pod退出后保留作业输出。
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README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
Global Capacity Orchestrator
Guidance for EKS AutoMode Clusters withGlobal Capacity Orchestrator on AWSOfficial AWS Solutions Guidance
One API. Every Accelerator. Any Region.
安装
docker run -it --rm \