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avansaber/seo-monster

开发工具

本页由 AI 翻译,技术细节请以原文为准。 查看原文

559 stars 84 forks 质量 93 趋势 42MIT

SEOMonster:一个本地、基于用户凭证驱动的MCP服务器,支持Google Search Console、GA4、PageSpeed Insights和Cloudflare等SEO工作流程。阅读优先,开源。

概览

别再学另一个SEO仪表盘了。直接问就行。 你已经在用的AI助手里的开源SEO分析师——你可以在自己的Search Console、Analytics和PageSpeed数据上工作。 你不会打开新工具——你只需用通俗易懂的语言在里面(或光标/Cline/Codex)请求:   “我接下来该写什么?” 打开你的搜索控制台,显示三个你几乎能排名的话题——按机会排名的第8到20名真实需求。说出这个词,它就会草拟简报。 涵盖Search Console、GA4、PageSpeed、Cloudflare、AI引用追踪、关键词发现和技术SEO——每一个都返回相同的JSON结果信封,且都由你自己的凭证驱动。不需要新的仪表盘学习;你只需与你已有的助手聊天。 在 PyPI 上发布为(命令为 uvx seo-monster)。导入包为 seo_mcp;SEO-MCP 是开发/本地别名。

概述(AI 翻译)

别再学另一个SEO仪表盘了。直接问就行。

你已经在用的AI助手里的开源SEO分析师——你可以在自己的Search Console、Analytics和PageSpeed数据上工作。

 

 


你不会打开新工具——你只需用通俗易懂的语言在Claude(或Cursor / Cline / Codex)里问:

你   “我接下来该写什么?”

** 🦖 SEOMonster**   拉出你的搜索控制台,显示你几乎能排名的三个主题——有真实需求排名第8到20——按机会排名。说一句话,它就会草拟简报。

你问… …SEOMonster会
“我接下来该写什么?” 从你自己的搜索控制台需求中提取接近排名的话题
“这页准备好发布了吗?” 在你发布之前,会进行技术SEO+结构化数据检查
“把它编入索引。” 推动谷歌(索引API)和必应 / Yandex(IndexNow)
“我的更改真的改变了排名吗?” 归因前后与匹配对照组——含置信区间,非猜测

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README

以下为原文 README 节选,完整内容请查看原文。


You don’t open a new tool — you just ask, in plain English, inside Claude (or Cursor / Cline / Codex):

You   “What should I write about next?”

🦖 SEOMonster   Pulls your Search Console and surfaces three topics you’re almost ranking for — positions 8–20 with real demand — ranked by opportunity. Say the word and it drafts the brief.

You ask … … SEOMonster does
“What should I write about next?” Surfaces near-ranking topics from your own Search Console demand
“Is this page ready to publish?” Runs the technical-SEO + structured-data checks before you ship
“Get this indexed.” Nudges Google (Indexing API) and Bing / Yandex (IndexNow)
“Did my change actually move rankings?” Before/after attribution vs a matched control group — with a confidence interval, not a guess
在 GitHub 查看完整 README

安装

uvx seo-monster
新手?先看 mcpskill.org 教程 →

配置

{ "mcpServers": { "seomonster": { "command": "uvx", "args": ["seo-monster"] } } }