本地AI桌面应用：一个Chromium浏览器，支持GPU支持的llama.cpp运行时，兼容OpenAI的API，AI聊天和代理，稳定扩散图像/视频，TTS和音乐，以及一个MCP服务器，Claude代码,...
概览
你的本地AI堆栈集中在一个应用中。一个拥有GPU识别LLM运行时、聊天和代理、本地图片、视频、音乐和语音，以及你已经使用的AI工具的浏览器自动化的网页浏览器。 网站 ·下载 ·API文档 ·代理开发者文档 ·许可 免费 ·开源（AGPL-3.0）·运行在您自己的机器上 LumaBrowser 用一个桌面应用取代了人们为本地 AI 运行的众多独立工具（模型服务器、聊天界面、图像生成器、语音堆栈、无头代理浏览器）。它会查看你的 GPU，在你下载前告诉你哪些模型适合，并且所有操作都本地运行。你自己的标签页、登录和文件会留在你的机器上，外部代理如 Claude Code、Codex、Cline 和 OpenCode 可以通过 MCP 驱动浏览器。 从GitHub Releases下载最新版本： 或者，使用Node 18或更新版本，从终端获取并启动最新版本： 打开。
概述（AI 翻译）
Luma浏览器
你本地的AI堆栈放在一个应用里。 一个具备GPU支持LLM运行时、聊天和代理、本地镜像的网页浏览器， 视频、音乐和语音，以及你已经使用的AI工具的浏览器自动化。
网站 · 下载 · API 文档 · 代理开发者文档 · 许可
免费 ·开源（AGPL-3.0）·运行在您自己的机器上
LumaBrowser 取代了人们为本地 AI 运行的一堆独立工具（a 模型服务器、聊天界面、图像生成器、语音栈、无头浏览器 对于代理来说），只需一个桌面应用。它会查看你的GPU，告诉你哪些型号 下载前就装好，所有操作都本地运行。你自己的标签页和登录 文件会留在你的机器上，外部代理如Claude Code、Codex， Cline和OpenCode可以通过MCP驱动浏览器。
开始吧
1.安装
从GitHub Releases下载最新版本：
| 平台 | 档案 |
|---|---|
| Windows x64 | 安装程序还是可移植 .exe |
| Linux x64 | 应用图像 |
| macOS（苹果硅） | .dmg |
或者，使用Node 18或更新版本，从终端获取并启动最新版本：
2.选一个模型
开放的模特。
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
LumaBrowser
Your local AI stack in one app. A web browser with a GPU-aware LLM runtime, chat and agents, local image, video, music and voice, and browser automation for the AI tools you already use.
Website · Download · API docs · Agentic developer docs · License
Free · Open source (AGPL-3.0) · Runs on your own machine
LumaBrowser replaces the pile of separate tools people run for local AI (a model server, a chat UI, an image generator, a voice stack, a headless browser for agents) with one desktop app. It looks at your GPUs, tells you which models fit before you download them, and runs everything locally. Your own tabs, logins and files stay on your machine, and outside agents like Claude Code, Codex, Cline and OpenCode can drive the browser through MCP.
Get started
1. Install
Download the latest build from GitHub Releases:
| Platform | File |
|---|---|
| Windows x64 | Installer or portable .exe |
| Windows arm64 (Snapdragon X) | Installer or portable .exe named -arm64 |
| Linux x64 | AppImage |
| macOS (Apple Silicon) | .dmg |
Or, with Node 18 or newer, fetch and launch the latest build from the terminal:
npx lumabrowser start
2. Pick a model
Open Models. LumaBrowser reads your hardware and puts a fit badge and a predicted speed on every model before you download it. Search Hugging Face directly, or link models you already have in LM Studio, Ollama or the Hugging Face cache without downloading them again.
3. Give it a task
Open a chat and ask for something that needs the web:
Search the web for the latest llama.cpp release and tell me in a few bullets what changed.
The agent opens its own tabs, reads the pages and answers. Your tabs stay yours.
Which part do I need?
| You want to… | Use |
|---|---|
| Chat with local models, generate images, browse with an assistant | The desktop app |
| Let Claude Code, Codex, Cline or OpenCode use a real browser | MCP server |
| Point Selenium, Puppeteer or Playwright at it | WebDriver or CDP |
| A coding agent in your terminal | luma CLI, see cli/README.md |
安装
npx lumabrowser start配置
{
"mcpServers": {
"luma-browser": {
"command": "node",
"args": ["<install dir>/resources/app.asar.unpacked/mcp-server.js"],
"env": { "LUMA_API_PORT": "3000" }
}
}
}