ZeroToken - 记录一次，永远自动化。

轻量级MCP，用于AI代理浏览器自动化。录制一次，无限重播——降低代币成本，加快重复性任务。

一个面向 AI Agent 的轻量化浏览器自动化 MCP 引擎，支持操作记录与详细执行上下文导出。

在 OpenClaw 中使用 ZeroToken

ZeroToken 是 OpenClaw 的浏览器执行层，适合录制一次、重复执行的自动化任务（如每日登录、定时抓取）。下面说明完整接入流程。

为什么需要 HTTP 模式？

OpenClaw 通过 MCPorter 调用 MCP 时，若使用 stdio（command 模式），每次工具调用都会新建进程，导致 browser 实例被销毁、状态丢失。因此必须改用 Streamable HTTP 模式：ZeroToken 以 HTTP 服务常驻，OpenClaw 通过 URL 连接，同一会话内 浏览器状态得以保持。

接入步骤（完整流程）

1.安装 ZeroToken

若通过 MCPorter 安装到 OpenClaw：

安装后同样需执行 playwright install chromium。

2.在后台启动 HTTP 服务，并保持常驻

在终端中运行（不要关闭）：

默认监听 http://0.0.0.0:8000/mcp。可指定端口：

3.配置 openclaw.json

在 ~/.openclaw/openclaw.json（或项目内 openclaw.json）的 mcpServers 中，将 ZeroToken 配置为 URL，不要用 命令：

若使用非默认端口，修改 URL 中的端口号即可。

4.安装 zerotoken-openclaw 技能

将 Skill 放入 OpenClaw 的 skills 目录之一：

或通过 ClawHub：clawhub install zerotoken-openclaw

或从本仓库复制：

5.在 OpenClaw 中启用

在 OpenClaw 中启用名为 zerotoken 的 MCP server，并确保 zerotoken-openclaw Skill 已加载。Agent 即可通过 MCP 调用浏览器工具。

典型工作流

ZeroToken

ZeroToken - Record once, automate forever.

Lightweight MCP for AI agent browser automation. Record once, replay forever — cut token cost and speed up repetitive tasks.

一个面向 AI Agent 的轻量化浏览器自动化 MCP 引擎，支持操作记录与详细执行上下文导出。

在 OpenClaw 中使用 ZeroToken

ZeroToken 是 OpenClaw 的浏览器执行层，适合录制一次、重复执行的自动化任务（如每日登录、定时抓取）。下面说明完整接入流程。

为什么需要 HTTP 模式？

OpenClaw 通过 MCPorter 调用 MCP 时，若使用 stdio（command 模式），每次工具调用都会新建进程，导致 browser 实例被销毁、状态丢失。因此必须改用 Streamable HTTP 模式：ZeroToken 以 HTTP 服务常驻，OpenClaw 通过 URL 连接，同一会话内 browser 状态得以保持。

接入步骤（完整流程）

1. 安装 ZeroToken

# 通过 pip 或 uv
pip install zerotoken
# 或
uv add zerotoken

# 安装 Playwright 浏览器（必须）
playwright install chromium

若通过 MCPorter 安装到 OpenClaw：

npm install -g mcporter
mcporter install zerotoken --target openclaw --configure

安装后同样需执行 playwright install chromium。

2. 在后台启动 HTTP 服务，并保持常驻

在终端中运行（不要关闭）：

zerotoken-mcp-http

默认监听 http://0.0.0.0:8000/mcp。可指定端口：

zerotoken-mcp-http --port 8001
# 或
ZEROTOKEN_HTTP_PORT=8001 zerotoken-mcp-http

3. 配置 openclaw.json

在 ~/.openclaw/openclaw.json（或项目内 openclaw.json）的 mcpServers 中，将 ZeroToken 配置为 URL，不要用 command：

{
  "mcpServers": {
    "zerotoken": {
      "url": "http://localhost:8000/mcp"
    }
  }
}

若使用非默认端口，修改 URL 中的端口号即可。

4. 安装 zerotoken-openclaw Skill

将 Skill 放入 OpenClaw 的 skills 目录之一：

或通过 ClawHub：clawhub install zerotoken-openclaw

或从本仓库复制：

cp -r skills/zerotoken-openclaw ~/.openclaw/skills/

5. 在 OpenClaw 中启用

在 OpenClaw 中启用名为 zerotoken 的 MCP server，并确保 zerotoken-openclaw Skill 已加载。Agent 即可通过 MCP 调用浏览器工具。

典型工作流

1. 录制轨迹：用户描述任务（如「每日登录某站并拉取报表」），Agent 调用 browser_init → browser_open / browser_click / browser_input 等 → trajectory_complete，完成一次录制。
2. 生成脚本：对重复/定时任务，Agent 调用 trajectory_to_script(task_id) 将轨迹转为可回放脚本。
3. 绑定定时任务：Agent 调用 script_binding_set(binding_key=job_id, script_task_id=task_id) 将 OpenClaw 的 job_id 与脚本绑定。
4. 定时执行：OpenClaw 触发定时任务时，Agent 调用 run_script_by_job_id(binding_key=job_id) 一步执行，无需 LLM 逐步推理，Token 消耗低。

更多详情见：skills/zerotoken-openclaw/SKILL.md、docs/skills.md。

常见问题

• browser 状态丢失、每次操作都像第一次：说明仍在使用 command 模式。请确保 (1) 在后台运行 zerotoken-mcp-http；(2) openclaw.json 中 zerotoken 配置为 url 而非 command。