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深度研究MCP是一款基于模型上下文协议（MCP）构建的智能研究助手，能够对任何主题进行全面、多步骤的研究。

概览

DeepResearch MCP 是一个基于模型上下文协议（MCP）构建的强大研究助手。它通过网络搜索、分析和全面报告生成，对任何主题进行智能且迭代的研究。 - - 自动识别知识空白并生成有针对性的搜索查询 - - 增强网页抓取能力，改进内容组织 - - 在管理令牌使用时保留重要信息 - - 创建详细且结构良好的报告，包含执行摘要、分析和可视化 - - 正确引用所有来源并附有编号参考文献 - 自动管理内容以控制在令牌限制内 - - 在无法完整处理时从错误中恢复并生成部分报告 - Node.js 18 或更高 - OpenAI API 密钥 - Firecrawl API 密钥 3. 编辑 .

概述（AI 翻译）

📚 概述

DeepResearch MCP 是一个基于模型上下文协议（MCP）构建的强大研究助手。它通过网络搜索、分析和全面报告生成，对任何主题进行智能且迭代的研究。

🌟 主要特色

智能主题探索 - 自动识别知识空白并生成有针对性的搜索查询
全面内容提取 - 增强网页抓取，内容组织更完善
结构化知识处理 - 在管理令牌使用时保留重要信息
学术报告生成 - 创建详尽、结构良好的报告，包含执行摘要、分析和可视化
完整参考书目 - 正确引用所有带编号参考文献的来源
自适应内容管理 - 自动管理内容以保持在代币限制内
错误韧性 - 在无法完整处理时从错误中恢复并生成部分报告

🛠️ 建筑

💻 安装

先决条件

Node.js 18岁及以上
OpenAI API 密钥
Firecrawl API 密钥

设置步骤

克隆仓库
安装依赖关系

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README

以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。

DeepResearch MCP

📚 Overview

DeepResearch MCP is a powerful research assistant built on the Model Context Protocol (MCP). It conducts intelligent, iterative research on any topic through web searches, analysis, and comprehensive report generation.

🌟 Key Features

Intelligent Topic Exploration - Automatically identifies knowledge gaps and generates focused search queries
Comprehensive Content Extraction - Enhanced web scraping with improved content organization
Structured Knowledge Processing - Preserves important information while managing token usage
Scholarly Report Generation - Creates detailed, well-structured reports with executive summaries, analyses, and visualizations
Complete Bibliography - Properly cites all sources with numbered references
Adaptive Content Management - Automatically manages content to stay within token limits
Error Resilience - Recovers from errors and generates partial reports when full processing isn’t possible

🛠️ Architecture

💻 Installation

Prerequisites

Node.js 18 or higher
OpenAI API key
Firecrawl API key

Setup Steps

Clone the repository
```
git clone 
cd deep-research-mcp
```
Install dependencies
```
npm install
```

Configure environment variables

cp .env.example .env

Edit the .env file and add your API keys:

OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-api-key
FIRECRAWL_API_KEY=your-firecrawl-api-key

Build the project
```
npm run build
```

🚀 Usage

Running the MCP Server

在 GitHub 查看完整 README

安装

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide 新手？先看 mcpskill.org 教程 →

配置

{
     "mcpServers": {
       "deep-research": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/absolute/path/to/your/deep-research-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "FIRECRAWL_API_KEY": "your-firecrawler-api-key",
           "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key"
         }
       }
     }
   }