该仓库包含MCP（模型上下文协议）服务器，用于与OpenAI的o1模型和Flux功能集成。

服务器配置

OpenAI o1 MCP 服务器

O1服务器通过MCP协议实现与OpenAI的o1预览模型交互。

主要特点：

• 直接访问 o1 预览模型
• 流媒体支持
• 温度和top_p参数控制
• 系统消息配置

Flux MCP 服务器

Flux服务器通过MCP实现与Flux功能的集成。

主要特点：

• SOTA 图像模型

用途

1. 克隆或分支服务器

2. 在你的 .env 文件中设置环境变量：

3. 使用上述配置启动服务器。

安全

• 安全存储API密钥
• 使用环境变量处理敏感数据
• 遵循 SECURITY.md 安全最佳实践

许可证

麻省理工学院许可证——详情请参见许可证文件。

MCP Servers - OpenAI and Flux Integration

This repository contains MCP (Model Context Protocol) servers for integrating with OpenAI’s o1 model and Flux capabilities.

Server Configurations

OpenAI o1 MCP Server

The o1 server enables interaction with OpenAI’s o1 preview model through the MCP protocol.

{
  "mcpServers": {
    "openai": {
      "command": "openai-server",
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "apikey"
      }
    }
  }
}

Key features:

• Direct access to o1-preview model
• Streaming support
• Temperature and top_p parameter control
• System message configuration

Flux MCP Server

The Flux server provides integration with Flux capabilities through MCP.

{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "flux-server",
      "env": {
        "REPLICATE_API_TOKEN": "your-replicate-token"
      }
    }
  }
}

Key features:

• SOTA Image Model

Usage

1. Clone or Fork Server

git clone https://github.com/AllAboutAI-YT/mcp-servers.git

2. Set up environment variables in your .env file:

FLUX_API_KEY=your_flux_key_here

3. Start the servers using the configurations above.

Security

• Store API keys securely
• Use environment variables for sensitive data
• Follow security best practices in SECURITY.md

License

MIT License - See LICENSE file for details.