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aianytime/awesome-mcp-server

开发工具

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81 stars 309 forks 质量 87 趋势 35MIT

aianytime/awesome-mcp-server 是从 https://github.com/aianytime/awesome-mcp-server. 导入的 MCP 服务器候选

概览

aianytime/awesome-mcp-server 是从 https://github.com/aianytime/awesome-mcp-server. 导入的 MCP 服务器候选

概述(AI 翻译)

一个模型上下文协议服务器目录,每晚检查所有托管服务器——还有可运行的参考实现,供你学习。

浏览实时目录→

本仓库中的服务器 ·社区目录 ·贡献者 ·资源


模型上下文协议是连接人工智能的开放标准 工具和数据的助手。这个仓库包含两个功能:

  1. A 目录——社区已构建并发布的MCP服务器分类列表。每台托管服务器每晚都会收到真实的MCP握手,网站会显示哪些服务器被回复、哪些需要认证、它们暴露了多少工具以及这些工具的成本。
  2. 教学仓库——用Python实现的小型、可读的服务器,你可以克隆、运行和复制。

由 AI Anytime 构建和维护。新增内容来自社区——参见贡献。

🗒 目录

  • 本仓库中的服务器
  • 快速入门
  • 社区目录
  • 代理、集成开发环境(IDE)和开发者工具
  • 搜索与发现
  • 知识、记忆与情境
  • 媒体与生成
  • 安全
  • 金融与市场
  • 市场营销、内容与社交
  • 云、运维与数据
  • 商业、旅行与物流

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README

以下为原文 README 节选,完整内容请查看原文。


The Model Context Protocol is the open standard for connecting AI assistants to tools and data. This repository is two things:

  1. A directory — a categorized list of MCP servers the community has built and shipped. Every hosted server is sent a real MCP handshake each night, and the site shows which ones answered, which need auth, how many tools they expose and how much context those tools cost.
  2. A teaching repo — small, readable server implementations in Python you can clone, run, and copy from.

Built and maintained by AI Anytime. Additions come from the community — see Contributing.

🗒 Contents

🧱 Servers in this repo

Reference implementations you can run locally. Each folder is self-contained — open it and follow its README.md.

Server What it does Stack
在 GitHub 查看完整 README

安装

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide 新手?先看 mcpskill.org 教程 →