
zirui-song/claude-skills
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Навыки Клода Кода для эмпирических исследований в области экономики и финансов
Обзор
Коллекция пользовательских навыков Клода Кода, предназначенных для эмпирических исследований в области экономики и финансов. Эти навыки обеспечивают структурированные рабочие процессы для общих академических исследовательских задач. Чтобы использовать эти навыки, скопируйте файлы .md в каталог команд Claude Code: После установки вы можете вызвать любой навык в коде Клода, используя /skill-name (например, /robustness). Навыки / каталог содержит второй набор в более новом формате (папка на навык, каждая с фронтматером SKILL.md и YAML). Они устанавливаются в другом месте: Клод вызывает их автоматически, когда задача соответствует описанию навыка; вы также можете позвонить по имени. См. Агентские навыки ниже. Комплексный контрольный список эмпирических тестов надежности для финансовых / экономических документов.
Обзор (машинный перевод)
Коллекция пользовательских навыков Клода Кода, предназначенных для эмпирических исследований в области экономики и финансов. Эти навыки обеспечивают структурированные рабочие процессы для общих академических исследовательских задач.
##Установка
Чтобы использовать эти навыки, скопируйте файлы .md в каталог команд Claude Code:
После установки вы можете вызвать любой навык в коде Клода, используя /skill-name (например, /robustness).
Каталог skills/ содержит второй набор в более новом формате agent skills (папка для каждого).
У каждого из них есть свои плюсы и минусы. Они устанавливаются в другом месте:
Клод вызывает их автоматически, когда задача соответствует навыку description; вы также можете
Позвоните по имени. См. Агентские навыки ниже.
Доступные навыки
###1.Надежность /robustness
** Цель:** Комплексный контрольный список эмпирических тестов надежности для финансовых / экономических документов.
Особенности: Основные категории надежности: альтернативные образцы, спецификации, меры
- Идентификационные тесты: плацебо, предтренды, IV диагностика
- ДиД-специфические тесты (параллельные тенденции, разложение Бэкона, Callaway-Sant’Anna) IV-специфические тесты (первая стадия F, слабый инструментальный вывод)
- Минимальные требования для судей
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
Claude Code Skills for Empirical Research
A collection of custom Claude Code skills designed for empirical research in economics and finance. These skills provide structured workflows for common academic research tasks.
Installation
To use these skills, copy the .md files to your Claude Code commands directory:
# Copy all skills to your Claude commands folder
cp *.md ~/.claude/commands/
After installation, you can invoke any skill in Claude Code using /skill-name (e.g., /robustness).
The skills/ directory holds a second set in the newer agent skill format (a folder per
skill, each with a SKILL.md and YAML frontmatter). Those install to a different location:
# Copy the agent skills to your Claude skills folder
cp -R skills/* ~/.claude/skills/
Claude invokes these automatically when a task matches the skill’s description; you can also
call one by name. See Agent Skills below.
Available Skills
1. Robustness (/robustness)
Purpose: Comprehensive checklist of empirical robustness tests for finance/economics papers.
Features:
- Core robustness categories: alternative samples, specifications, measures
- Identification tests: placebo, pre-trends, IV diagnostics
- DiD-specific tests (parallel trends, Bacon decomposition, Callaway-Sant’Anna)
- IV-specific tests (first-stage F, weak instrument inference)
- Referee-proof minimum requirements
- Reporting templates for robustness tables
Usage:
/robustness
> "robustness checklist" # Full checklist for current paper
> "DiD robustness" # DiD-specific tests only
> "referee-proof" # Most commonly requested tests
2. Literature Review (/lit-review)
Purpose: Systematically summarize academic papers, extract key findings, and identify research gaps.
Features:
- Structured paper summary template
- Data & methodology extraction
- Comparison tables across multiple papers
- Literature gap analysis framework
- BibTeX generation
Usage:
/lit-review
> "summarize this paper" # Full template
> "quick summary" # Citation, question, finding, relevance
> "compare papers" # Comparison table
> "find gaps" # Identify research gaps
3. Coding Guidelines (/coding-guidelines)
Purpose: Standardized Python & Stata coding practices for empirical research projects.
Features:
- Project directory organization
- Python script templates with path management
- Stata script templates with global macros
- Data loading, merging, and validation patterns
- Visualization standards (matplotlib/seaborn)
- Output table conventions (outreg2/esttab)
Рекомендуемые инструменты
Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.
Установка
npx skillfish add zirui-song/claude-skills