–>

ScholarAIO

Scholar All-In-One — академический инструмент для агентов ИИ.

Английский | 中文

---

Ваш агент по программированию уже рассуждает, планирует, просматривает, пишет код и использует инструменты. ScholarAIO добавляет академическую поддержку, чтобы тот же агент мог передавать доказательства, состояние проекта, повторяемые рабочие процессы и проверяемые результаты на протяжении всего исследовательского процесса.

• Ваша бумажная библиотека становится повторно используемой базой знаний для того же агента.
• Контракты навыков и CLI предоставляют агенту стабильные способы поиска, чтения, организации, цитирования, записи и проверки.
• Опциональные инструменты интегрируются избирательно, когда они усиливают рабочий процесс, и чисто деградируются, когда недоступны.

Здесь Всё в одном означает единый последовательный академический рабочий процесс, а не все научные пакеты в одном распределении. Активный агент обеспечивает рассуждение и оркестрацию; ScholarAIO обеспечивает прочный академический контекст и операционные контракты вокруг него.

ScholarAIO предлагает не только поиск. Он предоставляет агенту кодирования ИИ стабильную академическую основу для доказательств, памяти проекта, использования инструментов, результатов исследований и верификации без попыток заменить сам агент.

Быстрый старт

---

Your coding agent already reasons, plans, browses, writes code, and uses tools. ScholarAIO adds the academic harness around it, so the same agent can carry evidence, project state, repeatable workflows, and reviewable outputs across the whole research process.

• Your paper library becomes a reusable knowledge base for the same agent.
• Skills and CLI contracts give the agent stable ways to search, read, organize, cite, write, and verify.
• Optional tools are integrated selectively when they strengthen that workflow and degrade cleanly when unavailable.

Here, All-in-One means one coherent academic workflow, not every scientific package in one distribution. The active agent supplies reasoning and orchestration; ScholarAIO supplies the durable academic context and operational contracts around it.

ScholarAIO offers more than search. It gives an AI coding agent a stable academic substrate for evidence, project memory, tool use, research outputs, and verification without trying to replace the agent itself.

flowchart LR
    R[Researcher]  A[Coding agent]
    A  H[ScholarAIO academic harness]
    H --> E[Evidence and context]
    H --> W[Skills, CLI, and workspaces]
    H --> O[Outputs and verification]
    H -. optional .-> X[Bounded external adapters]

Quick Start

The default and recommended way to use ScholarAIO is simple: install it, configure it once, and open this repository directly with your coding agent.

git clone https://github.com/ZimoLiao/scholaraio.git
cd scholaraio
pip install -e .
scholaraio setup

Then open the repository in Codex, Claude Code, or another supported agent. In this setup, the agent gets the fullest experience: bundled instructions, local skills, the CLI, the repository knowledge map in docs/DESIGN.md, and the complete codebase context are all available directly. For Claude Code plugins, Codex/OpenClaw skill registration, and other setup paths, see docs/getting-started/agent-setup.md.

Upgrading To 2.0

ScholarAIO 2.0 is a product-boundary and compatibility release; it does not