
zifengyuan6-star/xuexi-learning-skill
Developer tools这是一个用于 AI Agent 的学习 Skill 仓库。它不是一次性生成课程大纲,而是让 Agent 像一位长期学习教练一样,按你的理解程度推进课程。
Обзор
这是一个用于 AI Agent 的学习 Skill 仓库。它不是一次性生成课程大纲,而是让 Agent 像一位长期学习教练一样,按你的理解程度推进课程。
README
学习 learning skill
把「我想学 X」变成一个可持续推进、可检查掌握、可回头复习的一对一学习系统。
一句话介绍
这是一个用于 AI Agent 的学习 Skill 仓库。它不是一次性生成课程大纲,而是让 Agent 像一位长期学习教练一样,按你的理解程度推进课程。
仓库现在保留两个版本:
learning-skill/:基础版,轻量、干净,适合专注学习推进。learning-skill-plus/:Plus 版,在基础版上加入错题、遗漏、复习计划和“多久没学”提醒。
版本说明
| 版本 | 目录 | 适合场景 | 核心文件 |
|---|---|---|---|
| 基础版 | learning-skill/ |
第一次搭建一对一学习流程,想要简单可靠 | CLAUDE.md |
| Plus 版 | learning-skill-plus/ |
想记录遗漏、安排复习、下次自动回到对应主题 | CLAUDE.plus.md |
基础版没有被覆盖。Plus 版是并列新增版本,可以单独安装、单独引用。
怎么选
| 你想要 | 推荐版本 |
|---|---|
| 只想让 Agent 带你一步一步学 | 基础版 |
| 希望每课后判断是否掌握 | 基础版 |
| 希望记录错题和遗漏 | Plus 版 |
| 希望下次打开时知道该复习什么 | Plus 版 |
| 想问“我多久没学过这个主题了” | Plus 版 |
基础版一图解
基础版的核心是「学习推进闭环」:每次只推进一小节,检查掌握后再进入下一步。
flowchart TD
A[用户说:我想学 X] --> B[创建主题文件夹]
B --> C[规划学习路径]
C --> D[生成第 N 课]
D --> E[检查站提问]
E --> F{是否掌握}
F -->|完全掌握| G[生成下一课]
F -->|基本掌握| H[简短纠正后进入下一课]
F -->|部分理解| I[生成补充课]
F -->|尚未理解| J[拆解卡点重新讲]
G --> D
H --> D
I --> E
J --> E
基础版主题文件夹通常长这样:
Python基础/
├── 进度.md
├── 01_变量与数据类型.md
├── 02_控制流.md
└── 02b_控制流补充.md
Plus 版一图解
Plus 版在学习推进之外,额外建立复习系统:记录错题、安排复习、下次自动找回主题。
flowchart TD
A[学习或复习请求] --> B{请求类型}
B -->|我想学 X| C[学习模式]
B -->|我想复习 X| D[复习模式]
B -->|今天该复习什么| E[全局复习扫描]
B -->|看看我的错题| F[错题模式]
C --> G[生成课程与检查站]
G --> H[更新进度.md]
G --> I[更新错题与遗漏.md]
G --> J[更新复习计划.md]
D --> K[读取主题文件夹]
E --> L[扫描所有复习计划]
F --> M[汇总活跃遗漏]
K --> N[主动回忆复习]
L --> N
M --> N
Plus 版主题文件夹固定包含三个长期记录文件:
销售技巧/
├── 进度.md
├── 错题与遗漏.md
├── 复习计划.md
├── 01_需求挖掘.md
└── 02_异议处理.md
三大教学原则
| 原则 | 在 Skill 里的体现 |
|---|---|
| 费曼技巧 | 用简单语言、类比和真实场景解释复杂概念 |
| 苏格拉底式提问 | 用追问引导学习者自己推导,而不是直接塞答案 |
| 脚手架原则 | 从已知推向未知,每一步都建立在前一步之上 |
补充底线:鼓励犯错。错误是判断理解深度的线索,不是批评学习者的理由。
Plus 版复习效果预览
当你说:
我想复习销售技巧。
Plus 版会读取 examples/销售技巧/ 下的长期记录,然后生成类似这样的复习开场:
你已经 12 天没有学习「销售技巧」了,上次复习是在 2026-05-15。
当前到期复习:
1. 01_需求挖掘:第 3 次复习,到期日期 2026-05-22
这次重点检查你的几个遗漏:
1. 能否区分客户的表层需求和真实购买动机
2. 能否在客户说“太贵了”时先追问,而不是立刻降价
我们先不重读原文,先做主动回忆:
客户说“你们这个太贵了”,请你写出 3 个追问,分别确认预算、价值感和决策风险。
使用方式
使用基础版
把 learning-skill/ 作为 Skill 目录使用。典型触发语:
我想学 Python 基础,请用交互式学习 Skill 带我一步一步学。
如果是在 Claude Code 项目中,把 CLAUDE.md 放到学习仓库根目录。
使用 Plus 版
把 learning-skill-plus/ 作为 Skill 目录使用。典型触发语:
我想学销售技巧,请记录我的遗漏和复习计划。
复习时可以说:
我想复习销售技巧。
今天该复习什么?
看看我的错题。
我多久没学过销售技巧了?
如果是在 Claude Code 项目中,把 CLAUDE.plus.md 的内容作为项目级说明使用。
仓库结构
学习learning-skill/
├── README.md
├── CLAUDE.md # 基础版 Claude Code 指南
├── CLAUDE.plus.md # Plus 版 Claude Code 指南
├── learning-skill/ # 基础版 Skill
│ ├── SKILL.md
│ └── agents/
│ └── openai.yaml
├── learning-skill-plus/ # Plus 版 Skill
│ ├── SKILL.md
│ └── agents/
│ └── openai.yaml
├── examples/
│ ├── Python基础/
│ │ ├── 进度.md
│ │ └── 01_变量与数据类型.md
│ └── 销售技巧/
│ ├── 进度.md
│ ├── 错题与遗漏.md
│ └── 复习计划.md
├── source/
│ └── 学习learning.md
└── LICENSE
示例入口
- Python基础:基础版最小学习示例。
- 销售技巧:Plus 版复习模块示例。
- source/学习learning.md:最初整理前的原始文档。
设计边界
- 不一次性生成所有课程。
- 不在学习者没掌握时强行进入下一课。
- Plus 版复习日期一律使用绝对日期,不写“三天后”这类相对时间。
- 高风险主题只做概念学习,不替代专业建议。
许可证
MIT License。详见 LICENSE。
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Установка
npx skillfish add zifengyuan6-star/xuexi-learning-skill