yusufkaraaslan/skill_seekers

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

15,3 тыс. stars Качество 85 Тренд 55MIT

Преобразуйте сайты с документацией, репозитории GitHub и PDF в навыки Claude AI с автоматическим обнаружением конфликтов

Обзор

Skill Seekers превращает сайты с документацией, репозитории на GitHub, PDF-файлы, видео, блокноты, вики и ещё 10+ типов источников в структурированные знания — готовые к работе с AI-навыками (Claude, Gemini, OpenAI), RAG-пайплайнерами (LangChain, LlamaIndex, Pinecone) и ассистентами по программированию ИИ (Cursor, Windsurf, Cline) за считанные минуты, а не часы. 🌐 - Просматривайте 24+ предустановленных конфигураций, делитесь своими конфигурациями и получайте доступ к полной документации! 📋 - 134 задания по 10 категориям, выберите любую для участия! Skill Seekers — это проект с несколькими репозиторями. Вот где живёт всё: Сайт и репозитории конфигураций — отличная отправная точка для новых участников! которая находится между сырой документацией и всеми системами ИИ, которая её использует. Будь то навыки Claude, LangChain RAG pipeline или файл Cursor .cursorrules — подготовка данных идентична. Вы делаете это один раз и экспортируете во все цели. - ⚡ — Дни ручной подготовки данных → 15–45 минут — 🎯 — 500+ строк SKILL.

Обзор (машинный перевод)

** 🧠 Слой данных для систем ИИ.** Skill Seekers превращает сайты с документацией, репозитории GitHub, PDF-файлы, видео, блокноты, вики и многое другое — 18 типов исходных кодов — в структурированные ассеты знаний, готовые к работе с AI-навыками (Claude, Gemini, OpenAI), RAG-пайплайнерами (LangChain, LlamaIndex, Pinecone) и ассистентами по программированию ИИ (Cursor, Windsurf, Cline). Подготовьте один раз, экспортируйте в 22 цели.

💛 Спонсоры

Бронзовые спонсоры

Спонсор — бронза

Стать спонсором · Спонсоры GitHub

🚀 Быстрый старт

Теперь у вас есть output/django-claude.zip, готовый к использованию.

🛰️ Сканирование проектов на базе ИИ

Укажите scan на проект, и ИИ-агент прочитает его манифесты, README, Dockerfile/CI и выборочные импорты исходного кода — затем генерирует одну конфигурацию для каждого обнаруженного фреймворка, плюс -codebase.json для вашего собственного кода:

Если у обнаружения нет пресета, ИИ генерирует новую конфигурацию; при выходе вы можете опубликовать её обратно в реестр сообщества.

Все 18 типов источников

Смотрите Руководство по скрапингу для каждого типа источника и его опций.

📦 Установка

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Skill Seekers

🧠 The data layer for AI systems. Skill Seekers turns documentation sites, GitHub repos, PDFs, videos, notebooks, wikis, and more — 18 source types — into structured knowledge assets, ready to power AI Skills (Claude, Gemini, OpenAI), RAG pipelines (LangChain, LlamaIndex, Pinecone), and AI coding assistants (Cursor, Windsurf, Cline). Prepare once, export to 22 targets.

💛 Sponsors

Bronze Sponsors

Sponsor — Bronze

Become a sponsor · GitHub Sponsors

🚀 Quick Start

# 1. Install
pip install skill-seekers

# 2. Create a skill from any source
skill-seekers create https://docs.djangoproject.com/

# Optional: preview how a source will be detected without creating anything
skill-seekers detect https://docs.djangoproject.com/ --json

Открыть полный README на GitHub

Установка

npx skillfish add yusufkaraaslan/skill_seekers

Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →