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Yunshu SkillsHub

把模糊任务交给一组可复用、可执行、可验收的 AI 工作流。

这里不是一叠孤立的提示词。每个 Skill 都用 SKILL.md 固化触发条件、工作阶段、确认门槛和交付物，让 Codex、Claude Code 等 Agent 在产品、开发、研究、写作和日常效率任务中按同一套方法工作。

当前仓库可被 skills CLI 识别出 33 个 Skill：其中 32 个推荐使用，plan-report 已并入 issue-pool，作为历史兼容目录保留。

一条真实的交付链路

多个 Skills 可以组合成一条从想法到反馈的闭环：

想法 / 痛点 / 外部反馈
        ↓  issue-pool
需求收敛与可开工 task
        ↓  design-exploration
设计方向与全状态约束
        ↓  prd-test-writer
PRD + 可执行测试用例
        ↓  AI 实现与验证
代码、测试结果与审阅材料
        ↓  git-push
Branch → PR → 合并 / 发版
        ↓  issue-triage
新反馈回到 Issue 池

这条链路已有可浏览的公开样板：CodePal 托管 Coding 项目案例。它展示了 Issue、设计、PRD、测试用例、代码与 PR 如何围绕同一个 task 组织，而不只是描述一个理想流程。

30 秒开始

先查看仓库里有哪些 Skills，不做安装：

npx skills add yunshu0909/yunshu_skillshub --list

把全部 Skills 安装到当前项目检测到的 Agent：

npx skills add yunshu0909/yunshu_skillshub --all

也可以只安装需要的 Skill：

npx skills add yunshu0909/yunshu_skillshub --skill issue-pool

安装后直接描述需求即可，相关 Skill 会按触发条件工作：

记个 issue：用户晚上使用时觉得页面太亮
帮我把这个模糊需求收敛成 Codex 能自主执行的 goal
扫一下 Agent Memory 生态，给我看真实案例
把这些零散观点整理成一篇文章

也可以直接点名：/issue-pool、/goal-setter、/case-radar、/writing-assistant。

按你的问题选择 Skill

如果你还不知道名字，从现在遇到的问题开始找。

产品与需求 · 9

工程与交付 · 6

调研与决策 · 6

内容与表达 · 7

Agent 与个人效率 · 4

历史兼容 · 1

真实产物与示例

• CodePal 托管 Coding 项目案例：Issue → 设计 → PRD → 测试 → PR → 反馈的完整公开链路。
• PRD review 示例：面向人审阅的 PRD HTML。
• 测试用例 review 示例：与 PRD 对齐的可执行测试用例。
• 10 个精选使用示例：展示触发方式、对话过程和预期输出。
• 更新日志：查看 Skill 的新增、调整与 Beta 状态。

设计原则

这些 Skills 共享几条底层原则：

• 先摸现实，再给方案：能从代码、文件和外部事实确认的信息，不反问用户。
• 用户决定方向，Agent 负责推进：关键分歧确认后，执行、检查与整理尽量自主完成。
• 交付物必须可检查：PRD 有验收标准，测试有证据，调研有来源，计划有完成条件。
• 小步确认，避免大返工：高影响选择先收敛，细节在已确认的框架内推进。
• 不虚构能力与结果：依赖缺失、无法验证或需要人工判断时明确标注。

兼容性与仓库结构

仓库采用标准的 SKILL.md 目录约定，已验证 skills CLI 可以发现全部 33 个 Skill。不同 Agent 的工具能力并不完全相同；涉及浏览器、联网、图像生成或多 Agent 的 Skill，会以各自 SKILL.md 中的依赖和降级规则为准。

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├── SKILL.md          # 触发条件、流程、约束与交付
├── references/       # 按需读取的规范与参考材料
├── assets/           # 模板或可复用资源
└── scripts/          # 可选的确定性工具

assets/readme/        # README 视觉资产
EXAMPLES.md           # 精选使用示例
CHANGELOG.md          # 更新记录

贡献与许可

欢迎通过 Issues 提交问题、真实使用反馈或新的 Skill 建议，也欢迎发起 Pull Request。

本项目采用 MIT License。

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Made with care by Yunshu.