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6,1 тыс. stars Качество 66 Тренд 60MIT

PaperSpine — это навык, основанный на мотивации, позволяющий учиться на сильных академических статьях, строить основную аргументацию статьи и переписывать рукописи с помощью обоснованных чертежей и матриц доработок,...

Обзор

PaperSpine 是一个以「贡献为先、面向审稿人」为核心的学术写作系统,支持 Claude Code、Codex、OpenClaw 和 Hermes CLI 四个宿主。 它适合目标格式很重要的写作任务:期刊论文、会议论文、课程或技术报告、综述、竞赛论文。 PaperSpine 要求 agent 先学习目标场景和优秀样例,先和用户确认论文的「贡献」,再逐单元设计文章,最后才写作或重建稿件,并输出 LaTeX / PDF / Word。 V4 不再是 12 个扁平 worker skill 的套件,而是 名为 paper-spine 的编排 skill:12 个阶段的路由都在 SKILL.md 内完成,每个阶段读取 references/ 下对应的 playbook,角色信息放在 agents/ 中。 src/ 是唯一真源,dist/ 完全由同步脚本 src/scripts/sync_local_installs.py 从 src/skill + src/scripts + src/adapters 生成。 不要直接编辑 dist/。 install.ps1 和 install.sh 都是薄包装,统一委托给 src/scripts/sync_local_installs.py:脚本会先从 src/ 生成 dist/,再把同一个 paper-spine skill 安装到四个宿主。 它对 PowerShell 5.1 友好,并且 (修复了 issue #3 中旧安装器抹掉 settings.json 的问题)。 -CleanLegacy / --clean-legacy 会清理旧 PaperSpine 目录和遗留的 paper-spine-* worker 副本,避免重复发现或找不到 skill。 安装器会把当前版本写入 ~/.paperspine/install_state.json,并保留 ~/.paperspine/config.json(含 UI 语言等全局配置)。 对应的 dist/ 来源分别是 dist/claude/skills、dist/claude/commands、dist/codex/skills、dist/openclaw/skills 和 dist/hermes/skills/academic-writing。

Обзор (машинный перевод)

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产品页 · Релиз на GitHub

**PaperSpine5:从零开始,快速完成一篇图文完整的论文。 **

PaperSpine5 是一个覆盖论文全流程的 AI Skill。 你提供研究方向、已有资料或实验数据,它帮你查文献、梳理论点、搭建大纲、撰写全文、生成科研配图,并完成引用核验、审阅修改和排版,最终交付可编辑的 Word / LaTeX 源文件和 PDF。

从正文到数据图、机制示意图和方法框架图,在同一个任务中完成。 通过 paper-spine 启动,在网页中选择方案、预览图文、提出修改意见并下载成果。 研究材料优先保存在本地,论点、引用和图表均以真实资料与证据为依据。

社区星图

上图是公开 GitHub Stargazer 自报地理位置与机构信息的预览快照。 它反映公开社区分布,不代表安装量、活跃用户、论文数量、产品能力或机构采用。 点击图片可打开每日刷新的可交互社区星图。

下载

  • Windows x64 套件:约 26.5 MB。
  • Linux glibc x86_64 套件:约 56.2 MB。
  • macOS Apple Silicon 套件:约 40.6 MB。
  • macOS Intel x86_64 套件:约 40.5 MB。

所有下载都列在公开发布清单中,并用 SHA-256 校验。 完整版本号为 v0.4.0-alpha.3 预发布。

高级 / 手动安装

当前发布仅提供四个平台的完整套件。 历史约 0.70 MB 的 Skill-only ZIP 不含 Web 核心与运行时,不能用于首次安装或修复缺失套件指针。 高级用户可从已验证的完整套件管理 Skill。

安装与旧版本迁移

Windows x64:

macOS / Linux:

-CleanLegacy 先只读预览,仅在发现旧版冲突时写归档;不删除论文任务数据、宿主设置或未知文件。 两个平台安装器都会校验字节数、SHA-256、套件内部完整性和首次启动自检。

检查与应用更新

重新运行安装器会检查版本:有新版时执行可回滚更新,保留任务数据并做启动自检;已是最新版且 Skill 完整时直接继续,不重复下载或覆盖。 每次调用 Skill 时检查更新,有新版则自动升级完整套件和更新器;尊重明确关闭自动更新的设置。

边界

  • 四个平台套件均已通过归档和 SHA-256 校验。

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README

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PaperSpine5

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产品页 · GitHub Release

PaperSpine5:从零开始,快速完成一篇图文完整的论文。

PaperSpine5 是一个覆盖论文全流程的 AI Skill。你提供研究方向、已有资料或实验数据,它帮你查文献、梳理论点、搭建大纲、撰写全文、生成科研配图,并完成引用核验、审阅修改和排版,最终交付可编辑的 Word / LaTeX 源文件和 PDF。

从正文到数据图、机制示意图和方法框架图,在同一个任务中完成。通过 paper-spine 启动,在网页中选择方案、预览图文、提出修改意见并下载成果。研究材料优先保存在本地,论点、引用和图表均以真实资料与证据为依据。

社区星图

上图是公开 GitHub Stargazer 自报地理位置与机构信息的预览快照。它反映公开社区分布,不代表安装量、活跃用户、论文数量、产品能力或机构采用。点击图片可打开每日刷新的可交互社区星图。

下载

  • Windows x64 套件:约 26.5 MB。
  • Linux glibc x86_64 套件:约 56.2 MB。
  • macOS Apple Silicon 套件:约 40.6 MB。
  • macOS Intel x86_64 套件:约 40.5 MB。

所有下载都列在公开发布清单中,并用 SHA-256 校验。完整版本号为 v0.4.0-alpha.3 预发布。

安装与旧版本迁移

Windows x64:

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1 -Target codex -CleanLegacy

macOS / Linux:

sh ./install.sh --target codex --clean-legacy

-CleanLegacy 先只读预览,仅在发现旧版冲突时写归档;不删除论文任务数据、宿主设置或未知文件。两个平台安装器都会校验字节数、SHA-256、套件内部完整性和首次启动自检。

检查与应用更新

# Windows
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1 -CheckOnly
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1 -Target codex
# macOS / Linux
sh ./install.sh --check-only
sh ./install.sh --target codex

重新运行安装器会检查版本:有新版时执行可回滚更新,保留任务数据并做启动自检;已是最新版且 Skill 完整时直接继续,不重复下载或覆盖。每次调用 Skill 时检查更新,有新版则自动升级完整套件和更新器;尊重明确关闭自动更新的设置。

边界

  • 四个平台套件均已通过归档和 SHA-256 校验。Windows x64 已通过本地安装、更新和工作台验证;发版后原生 CI 在 Windows、Linux x86_64、macOS arm64 和 macOS x86_64 均通过旧更新器升级与工作台启动。Linux arm64、musl/Alpine 未声明支持。
  • macOS 套件尚未签名或公证,首次运行可能需要用户明确允许。
  • 当前为 alpha 预发布,无独立密码学签名。
  • 产品发布不授权投稿、上传私有材料、付款或外部联系。
  • 支持入口是自愿维护支持,不解锁功能,不读取支付状态。

公开仓库结构

  • dist/codex/skills/paper-spine、dist/claude/skills/paper-spine、dist/openclaw/skills/paper-spine:宿主投影。
  • dist/claude/commands/paperspine.md:Claude 命令入口。
  • install.ps1、install.sh:安装边界。
Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

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Установка

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