
wheelry/deep-skill-finder
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Глубокий поиск навыков — найти подходящий навык для каждой задачи агента
Обзор
Агентный движок обнаружения навыков. Ваш Claude Code / Codex / OpenClaw / Cursor автоматически обнаруживает нужный навык в экосистеме 50k+ — для любой задачи. Скопируйте этот запрос и отправьте его своему агенту (поддерживается Claude Code / Codex / OpenClaw / Cursor / 40+): Вот и всё — установка обычно заканчивается за 15-30 секунд. Не нравится? Удаляйте в любое время с помощью одной команды. В следующий раз, когда вашему агенту понадобится навык, DSF найдёт кандидатов и спросит вас перед установкой. Использование агента требует установки навыков. Но на каком навыке действительно работает? - Создатели пишут широкие, абстрактные описания, чтобы занять больше позиций в поиске. Ваша конкретная потребность скрывается под шумом. - Скачивания и оценки звёзд не могут доказать, что навык действительно работал корректно. Вы устанавливаете один навык, он вылетает на вашей задаче, вы удаляете игру, пробуете другой. Через 20 минут вы всё ещё ищете.
Обзор (машинный перевод)
Настоящие тесты, настоящие обзоры — найдут навыки, которые действительно работают
Агентный движок обнаружения навыков. Ваш Claude Code / Codex / OpenClaw / Cursor автоматически обнаруживает нужный навык в экосистеме 200k+ — для любой задачи.
Английский | 中文
🚀 Установите свой агент (30 секунд)
Скопируйте этот запрос и отправьте его своему агенту (поддерживается Claude Code / Codex / OpenClaw / Cursor / 40+):
Вот и всё — установка обычно заканчивается за 15-30 секунд. Не нравится? Удаляйте в любое время с помощью одной команды. В следующий раз, когда вашему агенту понадобится навык, DSF найдёт кандидатов и спросит вас перед установкой.
Использование
Общайтесь с вашим агентом естественным образом. Когда задаче требуется внешний навык, DSF автоматически срабатывает:
DSF возвращает рейтинговый ТОП-5 с причинами. Проверьте номер, → установка завершается автоматически.
Почему глубокий поиск навыков
Экосистема Skill быстро растёт. Проблема больше не в отсутствии инструментов — всё труднее понять: какой Skill действительно подходит для моей конкретной задачи?
Традиционные каталоги навыков показывают имена, описания создателей, загрузки и звёзды. Они показывают, можно ли обнаружить навык или популярно, но не могут ответить:
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
🚀 Install in your Agent (30 seconds)
Copy this prompt, send it to your Agent (Claude Code / Codex / OpenClaw / Cursor / 40+ supported):
Please install the deep-skill-finder skill: download from
https://www.deepskill.market/api/v1/skill-finder, extract to local skills
directory, and enable it.
That’s it — install typically completes in 15-30 seconds. Don’t like it? Uninstall anytime with one command. Next time your Agent needs a skill, DSF will find candidates and ask you before installing.
Use
Talk to your Agent naturally. When a task needs an external Skill, DSF triggers automatically:
"Find me a skill that builds interactive dashboards from a CSV"
"Is there a skill for pulling stock market data?"
"Recommend a skill for translating technical docs into plain English"
"Set up a CI/CD pipeline that runs on every PR"
DSF returns a ranked TOP-5 with reasons. Confirm a number → installation completes automatically.
Why deep-skill-finder
The Skill ecosystem is growing fast. The problem is no longer a lack of tools — it’s increasingly hard to tell: which Skill truly fits my specific task?
Traditional Skill directories show names, creator descriptions, downloads, and stars. These tell you whether a Skill is discoverable or popular, but they can’t answer:
- Has it actually run on tasks like yours? How were the results, latency, and token cost?
- Which Agents, environments, and workflows does it fit? Does it need extra credentials or complex setup?
- Where does it fail?
Every Skill describes what it claims to do; few tell you how it actually behaves. The real problem isn’t just “can I find it” — after finding candidates, you still lack grounds to choose:
- Relevant is not the same as suitable. A Skill’s name and description suggest what it might do, not whether it actually works well in your specific Agent, task, and environment.
- Real performance depends on the scenario. The same Skill can produce completely different results across tasks, Agents, and environments. Context-free generic ratings rarely help you judge fit.
Рекомендуемые инструменты
Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.
Установка
npx skillfish add wheelry/deep-skill-finder