VC

victorbuto/claude-skills

Data science & ML
16 stars Качество 51 Тренд 35

Персональные скиллы для Claude Code: стратегия, исследования, бренд-анализ, коммуникации

Обзор

Коллекция моих персональных скиллов для Claude Code — для стратегии, исследований, бренд-анализа и коммуникаций. Скиллы расширяют возможности Claude Code: задают воркфлоу, промпты для параллельных агентов, шаблоны итоговых документов. Каждый скилл — самодостаточный модуль с SKILL.md и опциональными references/, scripts/, assets/. Глубокий разбор одного бренда: позиционирование, ToV, ЦА, RTB, консистентность коммуникации. Три параллельных агента собирают сырьё (сайт и продукты / соцсети и ~15 постов / реклама через erid-маркер, спецпроекты, PR-кейсы), потом синтез в итоговый файл с 12 блоками анализа. «разбери бренд», «анализ позиционирования», «brand analysis», «ToV бренда». название бренда и сайт. 4 файла в Researches/[slug]/ — 3 сырьевых + brand_analysis.md. Помогает правильно поставить задачи исследования: уточняет бизнес-контекст по SPICE, формулирует цель и гипотезы, даёт фидбэк по критериям качества. Полезен на старте customer research, UX-интервью, конкурентного анализа.

README

Claude Skills

Коллекция моих персональных скиллов для Claude Code — для стратегии, исследований, бренд-анализа и коммуникаций.

Description

Скиллы расширяют возможности Claude Code: задают воркфлоу, промпты для параллельных агентов, шаблоны итоговых документов. Каждый скилл — самодостаточный модуль с SKILL.md и опциональными references/, scripts/, assets/.

Features

brand-analysis

Глубокий разбор одного бренда: позиционирование, ToV, ЦА, RTB, консистентность коммуникации. Три параллельных агента собирают сырьё (сайт и продукты / соцсети и ~15 постов / реклама через erid-маркер, спецпроекты, PR-кейсы), потом синтез в итоговый файл с 12 блоками анализа. Как запустить: «разбери бренд», «анализ позиционирования», «brand analysis», «ToV бренда». Инпут: название бренда и сайт. Выход: 4 файла в Researches/[slug]/ — 3 сырьевых + brand_analysis.md.

research-design

Помогает правильно поставить задачи исследования: уточняет бизнес-контекст по SPICE, формулирует цель и гипотезы, даёт фидбэк по критериям качества. Полезен на старте customer research, UX-интервью, конкурентного анализа. Как запустить: «помоги поставить задачи исследования», «проверь гипотезы», «готовлюсь к исследованию». Инпут: описание задачи / черновик вопросов. Выход: набор целей, задач, гипотез + фидбэк по формулировкам.

qual-research-design

Дизайн качественного полевого исследования: разбивка по сегментам, выбор метода (глубинные интервью / фокус-группы / экспертные), расчёт количества на сегмент. Для коммуникационных и бренд-проектов. Как запустить: «дизайн исследования», «сколько интервью нужно», «разбивка по сегментам», «план полевого». Инпут: контекст проекта (бриф, ЦА, цели). Выход: таблица с сегментами, методами и количеством.

segmentation-hypotheses

Выбор метода сегментации аудитории и формулировка первичных гипотез сегментов. Основан на методологии Gopractice (28 методов с оценками Ч/Р/Д). Подходит для продуктов и бренд-стратегий. Как запустить: «сегментация», «гипотезы сегментов», «как сегментировать», «какой метод сегментации». Инпут: описание продукта, рынка, ЦА. Выход: 2–3 подходящих метода с гипотезами сегментов и рекомендациями.

Deep-web-search

Продвинутый поиск по методу Slice: генерация ключевых запросов, параллельные поисковые подагенты, сведение результатов. Помогает пробиться через коммерческий шум и найти информацию глубже первых результатов Google/Яндекса. Как запустить: «найди информацию», «research», «помоги составить запросы», или когда обычный поиск не даёт результата. Инпут: исследовательский вопрос. Выход: сводный отчёт с находками из нескольких поисковых стратегий.

fact-check

Фактчек отчётов и отдельных утверждений: выделяет утверждения, размечает каждое по типу (число / признак / поведение / наличие / событие / связь) и модальности (факт / мнение / прогноз / норма), проверяет только проверяемое, сверяет сначала с указанным источником, потом через независимые. Показывает, откуда берётся уверенность, помечает тип источника и сигнализирует о bias и ложной триангуляции. Режимы: отчёт в чат, rewrite (новый файл с исправленными фактами), feedback (замечания под абзацами в самом файле), specific (проверка присланных утверждений без отбора), biases (плюс проверка выводов на искажения без веба). Как запустить: «проверь», «фактчек», «триангулируй», /fact-check , /fact-check:rewrite, /fact-check:feedback, /fact-check:specific, /fact-check:biases. Инпут: утверждение, список утверждений или путь к файлу отчёта. Выход: отчёт в чат либо новый/дополненный файл рядом с исходным, в зависимости от режима.

Установка скилла

Скопируй нужный скилл в папку скиллов Claude Code:

# глобально (все проекты)
cp -R skills/brand-analysis ~/.claude/skills/

# в конкретный проект
cp -R skills/brand-analysis /path/to/project/.claude/skills/

Или через симлинк — тогда правки в репо сразу видны в Claude Code:

ln -s "$(pwd)/skills/brand-analysis" ~/.claude/skills/brand-analysis

После установки перезапусти Claude Code, чтобы он увидел новый скилл.

Как пользоваться

Скиллы в Claude Code запускаются автоматически по триггерам в description (в YAML-шапке SKILL.md). Достаточно написать запрос в естественном формате — например, «разбери бренд Тинькофф» — и Claude сам подхватит нужный скилл.

Можно вызвать и явно: /skill-name (если скилл поддерживает user-invocable).

Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add victorbuto/claude-skills
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →