
uditgoenka/autoresearch
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Claude Autoresearch Skill — автономная целенаправленная итерация для Claude Code. Вдохновлена автоисследованием Карпати. Модифицировать → проверять → Оставить/Отбросить → повторять бесконечно.
Обзор
Согласно автоисследованиям Карпати — ограничение + механическая метрика + автономная итерация = накапливание прироста. «Поставь ЦЕЛЬ → Агент управляет ЦИКЛОМ → Ты проснёшься с результатами» Вам не нужен AGI. Вам нужна цель, метрика и цикл, который никогда не заканчивается. Введите цель на простом языке в /autoresearch, и она классифицирует вашу цель, выводит предикат успеха, подтверждает его один раз, затем циклирует подкоманды до завершения. Ручное цепочное соединение не требуется. Metric:/Verify: вызовы запускают классический цикл без изменений. См. guide/autoresearch-orchestrator.md. Автоисследование Карпати показало, что скрипт на Python на 630 строк может автономно улучшать модели машинного обучения за одну ночь — следуя простым принципам: один метрика, ограниченный обхват, быстрая верификация, автоматический откат, git как память. Не только машинное обучение — код, контент, маркетинг, продажи, HR, DevOps или всё, что можно измерить. Монолитный НАВЫК.
Обзор (машинный перевод)
Превратите Claude Code, OpenCode или OpenAI Codex в неустанный движок улучшения.
Согласно автоисследованиям Карпати — ограничение + механическая метрика + автономная итерация = накапливание прироста.
“Задай ЦЕЛЬ → Агент запускает ЦИКЛ → Ты просыпаешься с результатами”
Тебе не нужен AGI. Тебе нужна цель, метрика и цикл, который никогда не заканчивается.
Поддерживает Claude Code, OpenCode и OpenAI Codex для основных навыков, комплектного времени выполнения, установки и поверхности верификации. Hook Guardrails работают только с Claude Code.
v2.2.0 — Autonomous Orchestrator: Введите цель на простом языке в
/autoresearch, и она классифицирует вашу цель, выводит предикат успеха, подтверждает его один раз, затем циклирует подкоманды до завершения. Ручное цепочное соединение не требуется.Metric:/Verify:вызовы запускаются по классическому циклу без изменений. См. guide/autoresearch-orchestrator.md.
Как это работает · Команды · Быстрый старт · Руководства · FAQ
Почему это существует
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
Autoresearch
Turn Claude Code, OpenCode, OpenAI Codex, pi, or Muse into a relentless improvement engine.
Based on Karpathy’s autoresearch — constraint + mechanical metric + autonomous iteration = compounding gains.
“Set the GOAL → The agent runs the LOOP → You wake up to results”
You don’t need AGI. You need a goal, a metric, and a loop that never quits.
Supports Claude Code, OpenCode, OpenAI Codex, pi, and Muse for the core skill, bundled runtime, installation, and verification surface. Hook guardrails ship for Claude Code (native hooks) and pi (extension events).
Fork-and-flush: metric loops escape plateaus the way Cai et al. (arXiv:2610.07447) do. At 33% and 66% of the budget, or after 5 iterations with no
keep, the loop forks fresh-context branches from the best commit so far, runs each briefly, and keeps the winner. Half the branches pick their own ideas (randomness); the other half each get a distinct experiment from a stateless Advisor that reads the results log (Zhang et al., arXiv:2610.07625);Guided: Rsets the split. The orchestrator answers a plateau withFORKbefore it gives up. See guide/autoresearch.md.
v2.2.0 — Autonomous Orchestrator: Type a plain-language goal to
/autoresearchand it classifies your goal, derives a Success predicate, confirms it once, then loops across subcommands until done. No manual chaining required.Metric:/Verify:invocations run the classic loop unchanged. See guide/autoresearch-orchestrator.md.
Рекомендуемые инструменты
Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.
Установка
npx skillfish add uditgoenka/autoresearch