Не Ай

Навык агента, основанный на источнике, для ясной, конкретной, сохраняющей голос прозы.

Он редактирует цель, структуру и голос абзаца. Это не маскирует авторство.

Not Ai не является инструментом обхода детектора. Цель — хорошее письмо по человеческим стандартам для читателей.

##Установка в одной команде

Работает с Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Близнецы и еще 20 агентов.

Почему все по-другому

Не Аи первым защищает факты, утверждения, цитаты, терминологию и авторское право. фактической позиции. Затем он редактирует цель абзаца, информационный порядок, агентство, Специфика, ритм и регистрация. Детерминированные ворота поддерживают редакционную рецензирование, не претендуя на определение авторства или качества написания.

Звездная история

Как это работает

Not Ai имеет два уровня: редакционный контракт, выполняемый агентом хоста, и Бесплатные ворота Python, которые обеспечивают детерминированные проверки. Это не а Модель генерации текста, классификатор авторства или обходитель детектора.

Для интерактивной версии этой архитектуры с высоким разрешением откройте Техническая схема трубопровода.

###1.Редакционный контракт и исходная модель

---

Install in one command

npx skills add udaysharmadev/Not-Ai

Works with Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Gemini, and 20+ other agents.

Why it’s different

Not Ai first protects facts, claims, citations, terminology, and the writer’s actual position. It then edits paragraph purpose, information order, agency, specificity, rhythm, and register. A deterministic gate supports editorial review without pretending to determine authorship or writing quality.

Star History

How it works

Not Ai has two layers: an editorial contract executed by the host agent, and a dependency-free Python gate that provides deterministic checks. It is not a text-generation model, an authorship classifier, or a detector bypasser.

flowchart LR
    I["Inputtext, notes, constraints"] --> C["Writing contractpurpose, audience, genre"]
    C --> L["Source ledgerfacts, claims, voice, protected literals"]
    L --> M{"Intervention mode"}
    M -->|"notes"| D["Detailed draft"]
    M -->|"passage"| R["Full rewrite"]
    M -->|"explicit request"| P["Preserve or diagnose"]
    D --> O["Candidate output"]
    R --> O
    P --> O

    subgraph Runtime["Host agent and canonical skill"]
        C
        L
        M
        D
        R
        P
    end

    O --> G["tools/gate.pyevaluate()"]
    Policy["policy.py9 genre profiles"] --> G
    G -->|"hard failure"| X["empty output or missing protected literal"]
    G -->|"advisory findings"| Q["editorial review"]
    Q --> O
    G -->|"pass"| F["Deliverable"]

    B["benchmark.pyfixtures, metadata, preservation checks"] --> T["Regression evidence"]