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Loop Skill 是一個 filesystem-backed AI workflow skill。它不是單純叫 AI「多試幾次」，而是把一個任務變成有規則、有輸出、有審核、有重寫計劃、有最終報告的 Loop System。 - 批量文案：Google Ads、SEO title、LinkedIn posts、email subject lines - 有硬限制的輸出：字數、禁詞、分類、欄位、數量 - 研究/分析任務：每個 insight 都要有 evidence 和 source - SOP / checklist：每一步要有 owner、action、pass signal - 排名/篩選任務：Top 10、Top 15、淘汰原因、版本比較 - 需要交接的 AI 工作：同事、客戶、未來的自己都能看到證據鏈 一句話：Loop Skill 讓 AI 不只是「回答」，而是「交一份可檢查、可追蹤、可修改、可交接的成果」。 然後把 repo 內的 skill 放到你使用的 agent skills 目錄。 - https://vercel.com/docs/agent-resources/skills - .loops/systems/ /：這個任務的規則和審核標準 - .loops/runs/ /：這一次執行的輸出、審核、事件紀錄 - final.md：證據報告 - reader-report.md：人類易讀版 - interactive-dashboard.html：互動式 dashboard - AI 說有 45 條，但可能數錯 - 有字數限制，但某幾條偷偷超了 - 有禁詞限制，但沒有逐條檢查 - 你不知道哪一條為什麼通過 - 你不知道哪一條要重寫 - 改一部分時，AI 可能把原本正確的部分改壞 - 結果只留在聊天紀錄裏，很難交接 1. 先把任務要求寫成明確規則 2. AI 產生結構化輸出 3. 客觀規則交給 validator 檢查 4. 主觀品質交給 judgment audit 留下理由和證據 5. 如果失敗，就生成 rewrite plan 6. 下一輪只修失敗項目 7. 通過後產生報告和 dashboard

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