TS

togethercomputer/skills

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

40 stars Качество 70 Тренд 47MIT

Навыки, которые помогут вашим кодирующим агентам использовать продукты вместе.

Обзор

Один навык агента, обеспечивающий всесторонние знания платформы ИИ Together — вывод, обучение, встраивание, аудио, видео, изображения, вызов функций и инфраструктура. Он использует: одно всегда загружаемое описание, компактный маршрутизатор, затем одно из 15 руководств по доменам, затем глубокие ссылки и исполняемые скрипты. Только части, относящиеся к вашей задаче, всегда входят в контекст агента. Каждый навык учит агентов кодирования ИИ, как использовать конкретный продукт ИИ, включая шаблоны API, использование SDK (Python и TypeScript), команды CLI, прямое использование API, выбор моделей и лучшие практики. Навыки включают управляемые скрипты Python (с использованием ), примеры TypeScript и руководство по рабочим процессам CLI / API. Навыки - это файлы команд разметки, которые дают агентам кодирования ИИ знания о домене. Когда агент обнаруживает, что навык имеет отношение к вашей задаче, он загружает инструкции навыка и использует их для написания лучшего кода.

Обзор (машинный перевод)

Один навык агента, обеспечивающий всесторонние знания платформы ИИ Together — вывод, обучение, встраивание, аудио, видео, изображения, вызов функций и инфраструктура.

Он использует прогрессивное раскрытие: одно всегда загружаемое описание, компактный маршрутизатор, затем одно из 15 руководств по домену, затем глубокие ссылки и исполняемые скрипты. Только части, относящиеся к вашей задаче, всегда входят в контекст агента.

Каждый навык учит агентов кодирования ИИ, как использовать конкретный продукт ИИ, включая шаблоны API, использование SDK (Python и TypeScript), команды CLI, прямое использование API, выбор моделей и лучшие практики. Навыки включают исполняемые скрипты Python (с использованием Together Python v2 SDK), примеры TypeScript и руководство по рабочим процессам CLI/API.

Совместим с Claude Code, Cursor, Codex и Gemini CLI.

##Что такое навыки?

Навыки - это файлы команд разметки, которые дают агентам кодирования ИИ знания о домене. Когда агент обнаруживает, что навык имеет отношение к вашей задаче, он загружает инструкции навыка и использует их для написания лучшего кода.

Каждый навык содержит:

  • Убить.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Together AI Skills for Coding Agents

A single agent skill providing comprehensive knowledge of the Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure.

It uses progressive disclosure: one always-loaded description, a compact router, then one of 15 domain guides, then deep references and runnable scripts. Only the parts relevant to your task ever enter the agent’s context.

Each skill teaches AI coding agents how to use a specific Together AI product, including API patterns, SDK usage (Python and TypeScript), CLI commands, direct API usage, model selection, and best practices. Skills include runnable Python scripts (using the Together Python v2 SDK), TypeScript examples, and CLI/API workflow guidance.

Compatible with Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI.

What Are Skills?

Skills are markdown instruction files that give AI coding agents domain-specific knowledge. When an agent detects that a skill is relevant to your task, it loads the skill’s instructions and uses them to write better code.

Each skill contains:

  • SKILL.md — Lean routing guidance for the agent: when to use the skill, when to hand off, and where to look next
  • references/ — Detailed reference docs (model lists, API parameters, CLI commands)
  • scripts/ — Runnable Python scripts demonstrating complete workflows
  • agents/openai.yaml — Optional UI metadata for OpenAI/Codex surfaces

Skills Overview

Domain guide What it covers Scripts
audio.md Text-to-speech (REST, streaming, realtime WebSocket) and speech-to-text (transcription, translation, diarization, tim… stt_realtime.py, stt_transcribe.py, stt_transcribe.ts, tts_generate.py, tts_generate.ts, tts_websocket.py
batch-inference.md Asynchronous bulk inference over a JSONL file, up to 50% cheaper than real-time, with a 24-hour completion window (ba… batch_workflow.py, batch_workflow.ts
chat-completions.md Serverless, OpenAI-compatible text generation: one call, billed per token. async_parallel.py, chat_basic.py, chat_basic.ts, debug_headers.py, debug_headers.ts, reasoning_models.py, reasoning_models.ts, structured_outputs.py, structured_outputs.ts, tool_call_loop.py, tool_call_loop.ts
dedicated-containers.md Run your own Docker image as an inference worker on Together GPUs: Sprocket handles the request lifecycle, Jig builds… queue_client.py, queue_client.ts, sprocket_hello_world.py
dedicated-model-inference.md Dedicated model inference (DMI) serves a model on reserved single-tenant GPUs. deploy_model.py, upload_custom_model.py
Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add togethercomputer/skills
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →