thetahealth/mirobody
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Искусственный интеллект-движок медицинских данных — собирать, стандартизировать и анализировать лаборатории, носимые устройства и геномику.
Обзор
Mirobody Powers — живой потребительский продукт для здоровья, используемый 5 000+ зарегистрированными пользователями с 500+ активными пользователями в день. Анализы крови, носимые устройства, геномика, визуализация — всё фрагментировано, всё несовместимо. Прежде чем ИИ сможет понять ваше здоровье, кто-то должен объединить эти сигналы в единый стандарт, который ИИ действительно может читать. Вот что делает этот движок. Движок выполняет три функции, и кодовая база (и вклад) организована именно по этим трём этапам — тем же, что используется в документации: Разрешение индикатора — это входная дверь двигателя, не требует ни ключа, ни конфигурации, ни сети: Реальный вывод, и GIF — это артефакт сборки, docs/demo/resolve.html рендерится скриптами/make_demo_gifs.py, поэтому он не может отклониться от команды, которую он якобы показывает. LOINC кодирует единицу и тип результата в идентичность, поэтому одно и то же имя разрешается в разных кодах — если подать результат mmol/l под мг/дл код, одна серия тихо содержит две единицы.
Обзор (машинный перевод)
Преврати разрозненные данные о здоровье в ответы, которые можно отследить.
Самостоятельный ИИ-движок данных о здоровье, который объединяет лабораторные отчёты, носимые устройства и генетические файлы в одну стандартизированную запись.
Стандартизируйте данные о здоровье одной командой. Попробуйте полное приложение в Codespaces с вашим собственным ключом модели или запустите приложение, данные и модели на 100% на своём компьютере.
Английский · 中文
** ▶ Живое демо** · Попробуй одну команду · Открыть в Codespaces · 100% локально
Три отчёта, три имени для одного и того же теста. Одна тенденция, с файлом за каждым номером.
Выбирай, с чего начать.
| Ты хочешь | Начни здесь | Что тебе нужно |
|---|---|---|
| Стандартизировать имена и единицы | Одна команда | uv; нет модели или ключа API |
| Попробуйте полное приложение в браузере | GitHub Codespaces | Аккаунт GitHub и ваш собственный API модели |
| Держите приложение, модели и записи на вашем компьютере | 100% локально с Docker | Docker с Compose; 16 ГБ памяти; без ключа API |
| Держите приложение и записи на своей машине, без Docker | No Docker | Debian или Ubuntu; PostgreSQL 16; Python 3.12; ваш собственный ключ API модели |
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
Three reports, three names for the same test. One trend, with the file behind every number.
Choose where to start
| You want to | Start here | What you need |
|---|---|---|
| Standardize names and units | One command | uv; no model or API key |
| Try the full app in your browser | GitHub Codespaces | A GitHub account and your own model API key |
| Keep the app, models and records on your machine | 100% local with Docker | Docker with Compose; 16 GB memory; no API key |
| Keep the app and records on your machine, without Docker | No Docker | Debian or Ubuntu; PostgreSQL 16; Python 3.12; your own model API key |
| Use it on your own records with nothing to run | Try Mirobody in Theta Web, or in the Theta mobile app | An account |
Try the engine with one command
With uv installed, paste this into your terminal:
uvx --python 3.12 mirobody resolve "LDL cholesterol" 血红蛋白 ヘモグロビン "Total Kolesterol" 血脂
Рекомендуемые инструменты
Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.
Установка
npx skillfish add thetahealth/mirobody