TA

tensorchord/awesome-llmops

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

6 тыс. stars Качество 76 Тренд 43CC0-1.0

Потрясающий и отобранный список лучших инструментов LLMOps для разработчиков

Обзор

Потрясающий и отобранный список лучших инструментов LLMOps для разработчиков. Взносы приветствуются, пожалуйста, соблюдайте правила взносов. - Интегрировать диффузионные головки или согласование потоков с VLM (например, DiVLA, OpenPI), обеспечивающие плавную и точную непрерывную генерацию действий вместо дискретизированных токенов. - Использовать модели пространственного состояния (SSM), такие как Mamba или рекуррентные трансформаторы (например, RoboMamba, RD-VLA) для уменьшения памяти вывода и обработки временных зависимостей, позволяя итеративно рассуждать для сложных роботизированных решений.

Обзор (машинный перевод)

Потрясающий и отобранный список лучших инструментов LLMOps для разработчиков.

[! ПРИМЕЧАНИЕ] Вклады приветствуются, пожалуйста, соблюдайте правила взносов.

Содержание

  • Awesome LLMOps
  • Содержание
  • Модель
  • Модель большого языка
  • Модель основания CV
  • Модель аудио базы
  • Модель основы робототехники
  • Подача
  • Большая модель подачи
  • Фреймворки/серверы для обслуживания
  • Безопасность
  • Фреймворки для безопасности LLM
  • Наблюдаемость
  • LLMOps
  • Поиск
  • Векторный поиск
  • Code AI
  • Обучение
  • IDE и рабочие пространства
  • Тонкая настройка базовой модели
  • Рамки для обучения
  • Отслеживание экспериментов
  • Визуализация
  • Редактирование моделей
  • Данные
  • Управление данными
  • Хранение данных
  • Отслеживание данных
  • Инженерия функций
  • Обогащение данных/особенностей
  • Крупномасштабное развертывание
  • Машинные платформы
  • Рабочий процесс
  • Расписание
  • Управление моделями
  • Производительность
  • Компилятор машинного обучения
  • Профилирование
  • AutoML
  • Оптимизации
  • Федеративное машинное обучение
  • Awesome Lists

Модель

Большая языковая модель

| Проект | Подробности | Репозиторий |

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add tensorchord/awesome-llmops
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →