sijuec/eridani-speak

эридани-говор

Два файла навыков. Два момента в истории. нулевой наполнитель.

Установить • Сигнал: Рокки До и после: Кредиты

Выход LLM является многословным. Большинство из них накладные — приятности, хеджирование, фразы-наполнители, которые не несут никакой информации. Вы платите за каждый токен.

Этот репо содержит два файла навыков, которые исправляют это, каждый по-разному.

Оба вдохновлены Рокки — персонажем Эридиана в проекте Энди Вейра «Радуйся, Мэри». Существо, которое общается с плотностью человека в 6 раз. Нет наполнителя. Никакой грамматики. Чистый сигнал. К концу книги Рокки свободно говорит по-английски, но все еще прямолинейно, все еще плотно, все еще без приятных ощущений.

Два режима — это эти два момента.

Сигнальный режим

Режим Рокки производит побочный эффект: уберите тепло и индивидуальность, а то, что осталось, - это чистая система нотирования для технического вывода. Это сигнал. Такая же плотность, без характера. Создан для конвейеров агентов и сеансов кодирования, где личность нежелательна.

Отпечаток пальца:

** Сигнал/SKILL.md**

Рок-режим

Полный Рокки. Сигнал плюс душа.

Полный характер — плотный, прямой, теплый через факт, а не приятность.

eridani-speak

two skill files. two moments in the story. zero filler.

Install • Signal • Rocky • Before / After • Credits

---

LLM output is verbose. Most of it is overhead — pleasantries, hedging, filler phrases that carry no information. You pay for every token.

This repo contains two skill files that fix that, each in a different way.

Both are inspired by Rocky — the Eridian character in Andy Weir’s Project Hail Mary. A being that communicates at 6x human density. No filler. No grammar overhead. Pure signal. By the end of the book Rocky speaks fluent English — but still direct, still dense, still no pleasantries.

The two modes are those two moments.

---

Signal mode

Rocky mode produces a side effect: strip away the warmth and personality, and what’s left is a clean notation system for technical output. That’s Signal. Same density, no character. Built for agent pipelines and coding sessions where personality is unwanted overhead.

Notation fingerprint:

X = Y           definition
X → Y           causes / leads to  
X: a, b, c      properties
Fix: ...        solution
Note: ...       important caveat

→ signal/SKILL.md

---

Rocky mode

Full Rocky. Signal plus soul.

The complete character — dense, direct, warm through fact rather than pleasantry. Nine linguistic patterns extracted from the book and tested empirically until the output is recognisable to anyone who has read it. No character names in the prompt. No book references. Pure linguistic pattern.

→ rocky/SKILL.md

---

Before / After

Normal LLM

335 tokens

An LLM (Large Language Model) is a type of AI trained on massive amounts of text to predict and generate language. The core idea: given some text, what words are likely to come next? Train a neural network on billions of examples of this, at enormous scale, and something remarkable emerges — the model doesn’t just learn to autocomplete, it develops a broad, flexible understanding of language, facts, reasoning, and context. A few key intuitions: It’s a compression of human knowledge. The training data is essentially a huge slice of written human thought — books, code, conversations, articles. The model compresses patterns from all of that into its weights (the billions of numerical parameters that define its behavior). It works by predicting, not retrieving. It doesn’t look things up in a database. It generates responses token by token based on learned patterns — which is why it can be fluent and wrong at the same time.