|

|

|

|

|

| Документы

Английский | 简体中文

Ищете LiteParse V1? Перейдите по этой ссылке на старый код

LiteParse — это автономный инструмент для разбора OSS PDF, ориентированный исключительно на быстрый и лёгкий парсинг. Он обеспечивает высококачественный пространственный текст с ограничивающими рамками без собственных функций LLM или облачных зависимостей. Всё работает локально на вашем компьютере.

Достигаете пределов локального разбора? Для сложных документов (плотные таблицы, многостолбчатные макеты, диаграммы, рукописный текст или отсканированные PDF), вы получите значительно лучшие результаты с LlamaParse, наш облачный парсер документов, созданный для производственных файлов документов. LlamaParse отвечает за Жёсткие вещи, чтобы ваши модели видели чистые, структурированные данные и размечу.

Зарегистрируйтесь на LlamaParse бесплатно

Обзор

• Быстрый разбор текста: пространственный разбор текста с использованием PDFium, ~2-5 мс на страницу
• Гибкая система OCR:
• Встроенный: Tesseract (нулевая настройка, в комплекте с библиотекой)
• HTTP Servers: Подключите любой OCR-сервер (EasyOCR, PaddleOCR, пользовательский)
• Стандартный API: простая, хорошо определённая спецификация OCR API

LiteParse

| | | | | | Docs

English | 简体中文

Looking for LiteParse V1? Follow this link to the old code

LiteParse is a standalone OSS PDF parsing tool focused exclusively on fast and light parsing. It provides high-quality spatial text parsing with bounding boxes, without proprietary LLM features or cloud dependencies. Everything runs locally on your machine.

Hitting the limits of local parsing? For complex documents (dense tables, multi-column layouts, charts, handwritten text, or scanned PDFs), you’ll get significantly better results with LlamaParse, our cloud-based document parser built for production document pipelines. LlamaParse handles the hard stuff so your models see clean, structured data and markdown.

Sign up for LlamaParse free

Overview

• Fast Text Parsing: Spatial text parsing using PDFium, ~2-5ms per page
• Flexible OCR System:
  • Built-in: Tesseract (zero setup, bundled with the library)
  • HTTP Servers: Plug in any OCR server (EasyOCR, PaddleOCR, custom)
  • Standard API: Simple, well-defined OCR API specification
• Complexity Detection: Cheaply check whether a document needs OCR or heavier parsing — route, reject, or estimate cost before a full parse
• Screenshot Generation: Generate high-quality page screenshots for LLM agents
• Multiple Output Formats: Markdown, JSON, and Text
• Markdown Output: Structured Markdown with headings, tables, lists, images, and links — great for feeding LLMs and RAG pipelines
• Bounding Boxes: Precise text positioning information
• Multi-language: Use from Rust, Node.js/TypeScript, Python, or the browser (WASM)