rendercv/rendercv

RenderCV

Resume строитель для учёных и инженеров, задействован в rendercv.com

) ) )

Пишите резюме или резюме как YAML, затем запускайте RenderCV,

и получить PDF с идеальной типографикой.

С помощью RenderCV вы можете:

• Контролировать версии резюме — это просто текст.
• Сосредоточьтесь на содержании — не переживайте о форматировании.
• Получите идеальную типографику — равномерное выравнивание и расстояния, выполненное для вас.

YAML-файл вроде этого:

становится одним из таких PDF. Нажмите на изображения для предварительного просмотра.

Схема JSON

JSON-схема RenderCV позволяет заполнять YAML интерактивно, с автодополнением и встроенной документацией.

Обширные варианты дизайна

Ты полностью контролируешь каждую деталь.

[! СОВЕТ] Хотите настроить живую среду предварительного просмотра, как показано выше? Посмотрите, как настроить VS Code для RenderCV.

Строгая проверка

Без сюрпризов. Если что-то не так, вы точно будете знать, что и где. Если это действительно — получите идеальный PDF.

Любой язык

Заполните поле для вашего языка.

Навык агента ИИ

Позвольте AI-агентам создавать и редактировать ваше резюме. Установите навык RenderCV:

Write your CV or resume as YAML, then run RenderCV,

rendercv render John_Doe_CV.yaml

and get a PDF with perfect typography.

With RenderCV, you can:

• Version-control your CV — it’s just text.
• Focus on content — don’t worry about the formatting.
• Get perfect typography — consistent alignment and spacing, handled for you.

A YAML file like this:

cv:
  name: John Doe
  location: San Francisco, CA
  email: [email protected]
  website: https://rendercv.com/
  social_networks:
    - network: LinkedIn
      username: rendercv
    - network: GitHub
      username: rendercv
  sections:
    Welcome to RenderCV:
      - RenderCV reads a CV written in a YAML file, and generates a PDF with professional typography.
      - See the [documentation](https://docs.rendercv.com) for more details.
    education:
      - institution: Princeton University
        area: Computer Science
        degree: PhD
        date:
        start_date: 2018-09
        end_date: 2023-05
        location: Princeton, NJ
        summary:
        highlights:
          - "Thesis: Efficient Neural Architecture Search for Resource-Constrained Deployment"
          - "Advisor: Prof. Sanjeev Arora"
          - NSF Graduate Research Fellowship, Siebel Scholar (Class of 2022)
    ...

becomes one of these PDFs. Click on the images to preview.

| | | |