MMCPMarkets
QQ

qwenlm/qwen-code

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

28,8 тыс. stars Качество 80 Тренд 81Apache-2.0
Repository Install

Открытый агент для программирования ИИ, который находится в вашем терминале.

Обзор

中文 | Deutsch | Français | 日本語 | Русский | Português (Бразилия) - — Автопамять, автонавыки, подагенты, команды агентов и MCP. Динамические рабочие процессы, нулевая настройка. - — Фреймворк и модели Qwen являются открытыми по исходному коду. Они развиваются вместе. Нет привязанности к поставщику. - — Поддерживает API OpenAI, Anthropic, Gemini и Qwen. Любой сторонний провайдер или локальная модель (Ollama / vLLM). Переключайтесь во время выполнения. - — IDE-плагины, десктопное приложение, демон-режим, SDK и IM-боты (Telegram / DingTalk / WeChat / Feishu). Qwen Code активно развивает себя — используя собственного агента и модели для регистрации проблем, подачи PR, проверки кода и проведения тестов. Работает благодаря сообществу, управляемому ИИ. Перезагрузите терминал после установки, чтобы убедиться, что переменные среды действуют. Смотрите Руководство по аутентификации и справочник по настройкам для подробной настройки. Если вы знакомы с Claude Code, значит, вы уже знаете Qwen Code — и даже больше.

Обзор (машинный перевод)

Открытый агент ИИ-кодирования для вашего терминала, редактора, рабочего стола, браузера и чата.

中文 | Deutsch | français | 日本語 | Русский | Português (Бразилия) | 한국어

Почему код Квен?

  • Агент из коробки — Автопамять, автонавыки, подагенты, агентские команды и MCP. Динамические рабочие процессы, нулевая настройка.
  • Открытый исходный код, внутри и снаружи — Фреймворк и модели Qwen имеют открытый исходный код. Они развиваются вместе. Нет привязанности к поставщику.
  • Multi-protocol — поддерживает API OpenAI, Anthropic, Gemini и Qwen. Любой сторонний провайдер или локальная модель (Ollama / vLLM). Коммутировать во время выполнения.
  • За пределами терминала — плагины IDE, десктопное приложение, веб-интерфейс, SDK и интеграции чатов (Telegram / DingTalk / WeChat / Feishu).

[! СОВЕТ] Qwen Code активно дорабатывает сам себя — используя собственного агента и модели для регистрации проблем, подачи PR, анализа кода и проведения тестов. Работает на основе сообщества, управляемый ИИ.

Установка

Linux / macOS:

Windows:

Перезагрузите терминал после установки, чтобы убедиться, что переменные среды действуют.

NPM / Homebrew

NPM (требуется Node.js 22+):

Homebrew (macOS / Linux):

Быстрый старт

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Why Qwen Code?

  • Agentic out of the box — Auto-Memory, Auto-Skills, SubAgents, Agent Teams, and MCP. Dynamic workflows, zero setup.
  • Open-source, inside and out — The framework and the Qwen models are open-source. They evolve together. No vendor lock-in.
  • Multi-protocol — Supports OpenAI, Anthropic, Gemini, and Qwen APIs. Any third-party provider or local model (Ollama / vLLM). Switch at runtime.
  • Beyond the terminal — IDE plugins, Desktop app, Web UI, SDKs, and chat integrations (Telegram / DingTalk / WeChat / Feishu).

[!TIP] Qwen Code is actively iterating on itself — using its own agent and models to file issues, submit PRs, review code, and run tests. Powered by the community, driven by AI.

Installation

Linux / macOS:

curl -fsSL https://qwen-code-assets.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installation/install-qwen-standalone.sh | bash

Windows:

irm https://qwen-code-assets.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installation/install-qwen-standalone.ps1 | iex

Restart your terminal after installation to ensure environment variables take effect.

Quick Start

Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add qwenlm/qwen-code
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →