
quantskills/skill-quant-factor-volume-stat-alpha
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
QuantSkills factor Репозитории навыков
Обзор
Количества, объемные цены и статистический сортировочный банк: 216 независимых факторов OHLCV, Skyll, аутентично проверенные 216/216 все прошли. Skill-quant-factor-volume-stat-alpha - это хранилище QuantSkills QuantSkills Организации QuantSkills QuantSkills, которое содержит факторы OHLCV, используемые для рисования сделок, сделок, ценовых отношений, временных последовательностей и распределения преимуществ. Организация QuantSkills GitHub: https://github.com/quantskills - усиление и стандартизация компромисса - динамика компромисса и ликвидность - наклоны, связанные со стоимостью и OBV - получение стоимости и ранжирование по времени компромисса - маржа доходности и пик доходности QuantSkills разделил OHLCV на три открытых склада Skill для исследовательских целей: Навык-квант-фактор-направление-альфа: направленная категория, которая включает в себя тенденции, импульс, реверсы, прорывы и факторы местоположения маршрута. - Навык-квант-фактор-риск-паттерн-альфа: риски и морфологические категории, которые включают волатильность, морфологию K-линии, сотрясение мозга и обратные факторы. - Skill-quant-factor-volume-stat-alpha: Количества и статистика, которые включают в себя торговлю, цену, мобильность, временной рейтинг и факторы распределения доходов. Этот склад является хранилищем количественных и статистических факторов, которые не отражают всего содержания фабрик QuantSkills. Каждый фактор представляет собой отдельную папку Skill, которая размещается под каталогом / факторами в папке с именем:
Обзор (машинный перевод)
английский
Банк количественных, количественных и статистических факторов сортировки: 216 независимых факторов OHLCV, Skyll, аутентификация 216/216.
[[T0] является хранилищем навыков QuantSkills Организации QuantSkills QuantSkills QuantSkills, QuantSkills and Statistical Sorting Factorys Skills, которое фиксирует фактор OHLCV, используемый для рисования торговли, торговли, ценовых отношений, последовательности времени и распределения доходов. ]
Организация QuantSkills GitHub: [T1]
Этот склад подходит для исследований:
- усиление и стандартизация обмена
- компромиссная деятельность и ликвидность
- Наклон, связанный с объемом и OBV Порядок времени между ценой закрытия и торговлей.
- Прибыль и пик
Навигатор библиотеки QuantSkills Ingen
QuantSkills разделил OHLCV на три открытых склада Skill для исследовательских целей:
- [[Т2]]: Категория направления, в которую входят тренды, импульсы, реверсы, прорывы и факторы положения канала.
- [[Т3]]: Риск и морфологическая категория, которая включает волатильность, морфологию K-линии, сотрясение мозга и факторы вывода.
- [[T4]: Количества могут быть сопоставлены со статистической категорией, которая включает в себя оборот, отношения стоимости, ликвидность, ранжирование времени и факторы распределения доходов.
Этот склад является хранилищем количественных и статистических факторов, которые не отражают всего содержания фабрик QuantSkills.
Содержимое склада
Этот репозиторий содержит [[T5] факторы, навык и сохраняет исходное число фактора.
| Категория | Номер | Описание [править] | Объем | 48 | увеличение дозы, стандартные точки дозировки Цена Объем 48 | объемный, OBV склон Жидкость (24%) | Time Serbia Rank | 48 | Рейтинг цен закрытия и оборота Распределение 48
Единая факторная структура
Каждый фактор представляет собой независимую папку Skill, которая размещается под каталогом factors/ в формате -:
️ Требования к данным
Код коэффициента зависит только от стандартных полей OHLCV:
Рекомендуемые дополнительные оговорки:
калибр проверки
Этот фактор репозитория был проверен с помощью реальной панели:
| Валидационный элемент | калибр | | - | | Единица 98 маркеров U.S.U.S.S.S.S.S.S. | Диапазон образцов 2021-01-04-2026-06-10
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
Рекомендуемые инструменты
Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.
Установка
npx skillfish add quantskills/skill-quant-factor-volume-stat-alpha