Paper Explainer Skill

将晦涩的 AI 论文，转化为产品经理也能看懂的图文研报。

输出预览如上图所示

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这个 Skill 是给谁用的

目标读者：产品经理、运营、业务负责人——对 AI 感兴趣，但没有算法/工程背景。

它不做"学术翻译"，而是用讲故事的方式回答三个问题：

1. 这个技术在解决什么痛点？
2. 它怎么做到的？（用类比，不用公式）
3. 对我们的产品/业务意味着什么机会？

核心特性

• 故事化叙事：从"旧方案有什么死穴"讲到"新突破怎么绕过去的"
• PM 视角收尾：每篇必须回答"业务场景、接入成本、产品机会点、选型建议"
• 视觉化解构：自动生成极简 SVG 插图（优先 Before/After 对比图）
• 沉浸式研报：莫兰迪配色 HTML 单文件，含关键数字卡片、结论高亮块、对比表格

使用方法

在 Claude Code、Cursor、Trae 或其他支持 Skill/Agent 的 IDE 中

1. 将此仓库放到项目的 skills/ 目录下
2. 调用 paper-explainer skill
3. 提供论文（PDF、本地文本或 arXiv URL）
4. 输出：Markdown 解读 + 内联 SVG + 单文件 HTML 报告

手动使用

按顺序阅读以下文件，然后按 SKILL.md 的工作流执行：

输出结构

output/
└── {paper_keyword}_report.html   # 单文件 HTML 报告（SVG 内联）

文件结构

.
├── SKILL.md                  # 工作流入口
├── prompts/
│   ├── narrative.md          # 叙事框架（Phase 0–4，PM 视角）
│   ├── visual.md             # SVG 绘制规范（含图表类型选择）
│   └── html_style.md         # HTML 样式（含数字卡片、高亮块等组件）
└── examples/
    └── full_workflow/
        ├── input/sample_paper.txt
        └── output_examples/
            ├── svg_samples/pipeline.svg
            └── html_samples/sample_report.html

依赖

• 图像生成：无（直接生成 SVG，不调用外部 API）
• URL 输入：需要 WebFetch / WebSearch 工具
• 本地 PDF：需要模型原生 PDF 读取能力

联系方式

wechat: PompeiiNeverStop

如有问题，欢迎提交 Issue。prompts/ 下的文件可根据个人风格自由微调。

许可证

MIT License