NG

nishit-g/tokovo

Code review

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

78 stars Качество 66 Тренд 22MIT

nishit-g/tokovo — кандидат в агенты, импортированный из https://github.com/nishit-g/tokovo.

Обзор

nishit-g/tokovo — кандидат в агенты, импортированный из https://github.com/nishit-g/tokovo.

Обзор (машинный перевод)

Tokovo - это студия для мульти-устройств, которые происходят внутри телефонов.

Создавайте кинематографические чат-драмы, социальные истории, эпизоды, записанные на экране, и короткие серии без восстановления экранов телефонов в After Effects. Tokovo дает ИИ и создателям полную стадию производства телефонов: одно или много моделируемых устройств, миров приложений, поверхностей ОС, направления камеры, звука, голоса, фона, наложений и детерминированного рендеринга.

** Текущий приоритет продукта: ** создавать и публиковать отличные эпизоды с помощью зарегистрированного TypeScript

и LLM-ассистирование кода. Эксперимент с визуальным редактором и его пакеты для Studio были удалены. См. [0].

Смотреть демо клип

##Что делает Токово

«Токово» превращает телефонную историю в повторяемый производственный конвейер:

1.Создать или написать сценарий, персонажей, тон и арку эпизода. 2. Разместите действие внутри одного или многих смоделированных устройств: чаты, каналы, DM, уведомления, звонки, экраны блокировки и записи экрана. 3. Прямая дорожка, движения камеры, подписи, ввод клавиатуры, звук, голос и скалолазы. 4. Просмотреть эпизод в браузере. 5.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Tokovo

Tokovo is an AI-native studio for multi-device shows that happen inside phones.

Create cinematic chat dramas, social-feed stories, screen-recorded episodes, and short-form series without rebuilding phone screens in After Effects. Tokovo gives AI and creators a full phone-native production stage: one or many simulated devices, app worlds, OS surfaces, camera direction, sound, voice, backgrounds, overlays, and deterministic rendering.

Current product priority: create and publish excellent episodes through checked-in TypeScript and LLM-assisted code authoring. The visual-editor experiment and its Studio-specific packages were deleted. See docs/STUDIO.md.

Watch the demo clip

What Tokovo Does

Tokovo turns a phone-native story into a repeatable production pipeline:

  1. Generate or write a script, characters, tone, and episode arc.
  2. Place the action inside one or many simulated devices: chats, feeds, DMs, notifications, calls, lockscreens, and screen recordings.
  3. Direct pacing, camera moves, captions, keyboard input, sound, voice, and cliffhangers.
  4. Preview the episode in browser.
  5. Render a vertical MP4 for Shorts, Reels, TikTok, and serialized story formats.

The public repo exposes the engine behind that studio: TypeScript episode definitions, app simulators, device systems, render orchestration, validation, and showcase assets.

Why It Exists

Phone-native stories are already a format. People watch drama, comedy, product narratives, and social arcs through chats, feeds, DMs, screenshots, and recordings. Production is still too manual: screen recording, editing layers, recreating messages, nudging timelines, and fixing every variant by hand.

AI can now generate scripts, branches, edits, translations, captions, and variations. Tokovo gives that AI a controlled studio instead of a blank video canvas:

  • generate one episode concept and render many platform-ready cuts
  • stage one phone, split-screen phones, or multi-device narrative beats in the same episode
  • direct the phone OS, app state, camera, sound, voice, and timing as structured data
  • keep every story beat and render artifact reviewable
  • ship repeatable series instead of one-off timeline projects
  • avoid manual After Effects work for phone-screen stories

What You Can Make

Tokovo is a production engine for stories where the phone is the stage:

Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add nishit-g/tokovo
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →