MMCPMarkets
NL

neywa-labs/mlx-vlm

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

5,8 тыс. stars Качество 80 Тренд 84MIT
Repository Install

MLX-VLM - это пакет для вывода и тонкой настройки моделей языка зрения (VLM) на вашем Mac с использованием MLX.

Обзор

Запустите и настройте мультимодальные модели на Apple Silicon. Текст, изображения, видео и аудио - в любом месте. Построен на MLX. Установка · Документация · Выпуски Построен Neywa Labs, местной компанией ИИ, стоящей за Nativ. Некоторые модели имеют подробную документацию с оперативными форматами, примерами и лучшими практиками: Самый простой способ начать работу - установить пакет mlx-vlm с помощью pip: Пользовательский интерфейс чата Gradio нуждается в дополнительной зависимости, которая не является частью базовой установки: Процитируйте название упаковки так, чтобы раковины, которые расширяют квадратные скобки, такие как zsh, не рассматривали [ui] как шаблон шара. Это РЕПО отправляет пакет агентских навыков по навыкам / для общих рабочих процессов MLX-VLM - использование, преобразование, разработка и поддержка. Навыки загружаются в кодирующий агент (Claude Code, Codex, Gemini), поэтому он следует правильным соглашениям проекта вместо угадывания.

Обзор (машинный перевод)

MLX-VLM

Запустите и настройте мультимодальные модели на Apple Silicon. Текст, изображения, видео и аудио - в любом месте. Построен на MLX.

Установка · Документация · выпуски

macOS · — Apple Silicon

Построен Neywa Labs, местной компанией ИИ, стоящей за Nativ.

Таблица содержимого

  • Установка
  • Использование Интерфейс командной строки (CLI) Мыслительный бюджет Спекулятивное декодирование
  • DFlash, DFlash2 и DSpark
  • Джемма 4 MTP
  • Джемма 4 EAGLE-3 MiniMax M3 EAGLE-3 Чат UI с Gradio Python Script
  • Сервер (FastAPI)
  • Непрерывная заготовка Автоматическое кэширование префиксов (APC)
  • Квантирование кэша KV 1-битный Affine Inference Квантирование активации (CUDA) Поддержка многообразных чатов Поддерживаемые модели
  • Примеры использования
  • Типовая документация Особенность Vision Caching TurboQuant KV Кэш Распределенный вывод
  • Прекрасная настройка

Специфическая документация

Некоторые модели имеют подробную документацию с оперативными форматами, примерами и лучшими практиками:

Модель, документация [скрыто] [скрыто] [скрыто] [скрыто] [скрыто] | LFM3 / LFM3-VL | Документы | LFM3-Audio - Документы LFM3-Omni | Документы DeepSeek-OCR - Документы DeepSeek-OCR-2 - Документы

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

MLX-VLM

Run and fine-tune multimodal models on Apple Silicon. Text, images, video, and audio in — any out. Built on MLX.

Installation · Documentation · Releases

macOS · Apple silicon

Built by Neywa Labs, the local AI company behind Nativ.

Table of Contents

Model-Specific Documentation

Some models have detailed documentation with prompt formats, examples, and best practices:

Model Documentation
Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add neywa-labs/mlx-vlm
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →