narwhal-lab/magicskills

** Инфраструктура навыков для мультиагентных проектов

Превратите разрозненные каталоги SKILL.md в многоразовую · композитную · синхронизируемую · доступную библиотеку общих возможностей

Агентские приложения Агентские рамки

Claude Code · Cursor · Windsurf · Aider · Codex Любое приложение, которое может читать AGENTS.md AutoGen · CrewAI · LangChain · LangGraph · Семантическое ядро стога сена · смолагенты · LlamaIndex Любой фреймворк агента с поддержкой интеграции инструмента / функции

Инициированный и поддерживаемый Narwhal-Lab, Пекинский университет

 

 

Английский | 中

Обзор · Быстрый старт · Как это работает · CLI · Python API · Советы

Демо видео

[[Т2]]

Обзор

MagicSkills - это локальный уровень инфраструктуры навыков для мультиагентных проектов.

Он превращает рассеянные каталоги в то, что вы можете:

• установить в один общий пул навыков Составляйте в коллекциях Skills Синхронизация с AGENTS.md Выставить в качестве инструмента через один стабильный API

Основная модель проста:

Skill: один конкретный каталог навыков

---

Demo Video

https://github.com/user-attachments/assets/dd04d9bf-00f9-4a00-94d5-9d3de2c74600

🧭 Overview

MagicSkills is a local-first skill infrastructure layer for multi-agent projects.

It turns scattered SKILL.md directories into something you can:

• install into one shared skill pool
• compose into per-agent Skills collections
• sync into AGENTS.md
• expose as a tool through one stable API

The core model is simple:

• Skill: one concrete skill directory
• ALL_SKILLS(): access the current built-in Allskills view
• Skills: the subset an agent or workflow actually uses
• REGISTRY: the global named-collection registry persisted across runs

MagicSkills is most useful when:

• you maintain multiple agents that should reuse one skill library
• you already have SKILL.md content but no install, selection, or sync workflow
• some agents read AGENTS.md, while others need direct tool integration