A curated collection of Claude Code skills, organized by category
Обзор
Коллекция скиллов для Claude Code. Каждый скилл — самостоятельная папка (SKILL.md + скрипты), которая ставится копированием в .claude/skills/ и вызывается командой / или естественной фразой. Репозиторий устроен как каталог по рубрикам; рубрики пополняются. Скиллы, которые берут книгу или видео и делают из них интерактивную HTML-страницу для изучения: концепты с диаграммами и иллюстрациями, глоссарий с поиском, вопросы для самопроверки. Страницы двуязычные (русский текст, английская терминология, переключатель RU/EN) и работают локально без сервера — это один HTML-файл с относительными путями к картинкам. Оба скилла работают одинаково: несколько параллельных агентов анализируют источник и проверяют факты друг за другом, результат складывается в один JSON-файл (book.json / podcast.json, контракт проверяется валидатором по JSON Schema), из которого детерминированный Python-скрипт собирает страницу. Текст и данные живут в JSON, поэтому страницу можно пересобирать сколько угодно раз.
README
Skill Factory
Коллекция скиллов для Claude Code. Каждый скилл — самостоятельная папка (SKILL.md + скрипты), которая ставится копированием в .claude/skills/ и вызывается командой / или естественной фразой.
Репозиторий устроен как каталог по рубрикам; рубрики пополняются.
Каталог
📚 learning — из контента в учебные материалы
Скиллы, которые берут книгу или видео и делают из них интерактивную HTML-страницу для изучения: концепты с диаграммами и иллюстрациями, глоссарий с поиском, вопросы для самопроверки. Страницы двуязычные (русский текст, английская терминология, переключатель RU/EN) и работают локально без сервера — это один HTML-файл с относительными путями к картинкам.
| Скилл | Вход | Выход |
|---|---|---|
| book-deepdive | Книга (название, автор) | books// — разбор по частям и темам: концепты с inline-SVG-диаграммами, несколько сгенерированных иллюстраций, глоссарий, Q&A |
| podcast-deepdive | YouTube-эпизод (URL) | podcasts// — разбор беседы: спикеры, главы со ссылками на нужную секунду видео, цитаты, сверенные с транскриптом, карточки разногласий, глоссарий, Q&A |
Оба скилла работают одинаково: несколько параллельных агентов анализируют источник и проверяют факты друг за другом, результат складывается в один JSON-файл (book.json / podcast.json, контракт проверяется валидатором по JSON Schema), из которого детерминированный Python-скрипт собирает страницу. Текст и данные живут в JSON, поэтому страницу можно пересобирать сколько угодно раз.
Пример результата: живая страница — разбор доклада «Как построить AI-First компанию» (Алексей Остриков, 48 мин), собранный скиллом podcast-deepdive из YouTube-ссылки. Исходные файлы примера (страница + podcast.json + иллюстрации) — в examples/podcast-deepdive/ai-first-company/.
Установка
git clone https://github.com/mldogs/skill-factory
mkdir -p your-project/.claude/skills
cp -R skill-factory/learning/book-deepdive your-project/.claude/skills/
cp -R skill-factory/learning/podcast-deepdive your-project/.claude/skills/
Для установки во все проекты сразу — копируйте в ~/.claude/skills/. После перезапуска Claude Code скиллы доступны как /book-deepdive и /podcast-deepdive.
Зависимости
- Claude Code с инструментом Workflow — анализ построен на multi-agent workflow-скриптах.
uv— валидаторы схем (validate_book.py,validate_podcast.py) объявляют зависимостьjsonschemaчерез PEP 723 и запускаютсяuv run.yt-dlp— только для podcast-deepdive, выкачивает субтитры YouTube..envв корне проекта — только для генерации иллюстраций:
Сгенерированные картинки кешируются на диске и при повторной сборке не запрашиваются заново. Без ключа скиллы работают, страница собирается без иллюстраций (SVG-диаграммы рисуются локально).OPEN_ROUTER_API_KEY=sk-or-... IMG_MODEL=google/gemini-3.1-flash-image-preview # опционально IMG_STYLE=... # опционально, свой стиль иллюстраций
Лицензия
MIT
Рекомендуемые инструменты
Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.
Установка
npx skillfish add mldogs/skill-factory