MMCPMarkets
MS

microsoft/skillopt

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

18,8 тыс. stars Качество 74 Тренд 77MIT
Repository Install

SkillOpt — это оптимизатор текстового пространства, который обучает повторно используемым навыкам работы на естественном языке для замороженных LLM-агентов с помощью изменений, ориентированных на траектории, обновлений с валидацией и развёртываемых артефактов best_skill.md.

Обзор

Обучайте навыки агента так же, как вы обучаете нейронные сети — с эпохами, (мини-)пакетами, скоростью обучения и валидационными элементами — но без прикосновения весов модели. - 😴 — ночной офлайн-компаньон для самоэволюции для локальных программистов (Claude Code / Codex / Copilot): просматривать прошлые сессии, повторять повторяющиеся задачи и консолидировать проверенные навыки за закрытыми воротами. Узнайте, что это такое, как им пользоваться и как его использовать. - 🎉 - 🎉 Установка с помощью pip install skillopt. Этот первоначальный релиз включает полный учебный цикл (развёртывание → отражает → агрегированный → выбор → обновления → оценку), мульти-бэкенд поддержку (OpenAI / Azure / Claude / Qwen / MiniMax), шесть встроенных бенчмарков и панель управления WebUI. Современные навыки агента обычно создаются вручную, генерируются за один раз сильным LLM или развиваются через слабо контролируемую саморевизию — ни одно из них не ведёт себя как оптимизатор глубокого обучения для самого навыка и не надёжно улучшается по сравнению с исходной позицией при обратной связи.

Обзор (машинный перевод)

Обучайте навыки агентов так же, как вы обучаете нейронные сети — с эпохами, (мини-)пакетами, скоростями обучения и валидационными элементами — но без касания весов модели.

📖 Для установки, подготовки данных, команд обучения/оценки, конфигурации и внутренних компонентов фреймворка начинайте с версионной документации SkillOpt. Краткий обзор доступен в Руководстве по документации и воспроизведению, а более крупный инженерный анализ — в техническом блоге. Мы также ведём журнал изменений для опубликованных и неопубликованных изменений.

Новости 🔥🔥🔥

  • [2026-07-24] 📰 SkillOpt в новостях. Читайте официальную рубрику Microsoft Research, а также недавние материалы от VentureBeat, Synced (机器之心), Flowtivity и The Decoder.
  • [2026-07-02] 🚀 SkillOpt v0.2.0 вышел на PyPI! Заголовок: SkillOpt-Sleep — ночной офлайн-движок саморазвития (сбор → mine → replay → консолидация за удерживаемым шлюзом валидации), теперь поставляется как skillopt-sleep CLI. Также включает экспериментальные многоцелевые, повторные и сновидческие элементы управления; основной CLI сохраняет консервативные настройки по умолчанию и не показывает каждую контролировку жгута экспериментов как флаг.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

SkillOpt: Executive Strategy for Self-Evolving Agent Skills

Train agent skills like you train neural networks — with epochs, (mini-)batchsize, learning rates, and validation gates — but without touching model weights.

📖 For installation, data preparation, training/eval commands, configuration, and framework internals, start with the versioned SkillOpt documentation. A concise rendered overview is available in the Documentation & Reproduction Guide, and longer-form engineering analysis appears on the Technical Blog. We also maintain a Changelog for released and unreleased changes.

News 🔥🔥🔥

Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add microsoft/skillopt
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →