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面向大模型系统的网络安全等级保护测评方法体系。以 GB/T 22239-2019《网络安全等级保护基本要求》、GB/T 28448-2019《网络安全等级保护测评要求》为基线，按 （公网安〔2025〕1001号 / 1846号 / 2391号，符合率 + 重大风险隐患）判定，融合 （与 T/ISEAA 005-2024《大模型系统安全保护要求》配套）、、、、、、、 与 ，提供可直接落地执行的测评方法、测评步骤、整改要求与管理制度文件。 本仓库为符合 （Anthropic 发起、社区维护）的 Skill 包：一个 SKILL.md + references/ + assets/ 的可复用知识包，可被市面上主流 AI Agent / 编程助手按需加载，也可作为测评人员的手册直接阅读。你不需要重新训练模型——只需把它放进对应工具的 Skill 目录，AI 就能掌握等保大模型测评方法。 ：先看 references/09、references/10 确定本项目要叠加哪些标准 → 从 references/02、references/03 选取测评项 → 按 references/01 实施 → 对照 references/06 判高风险与**、算** → 按 references/05 出整改要求 → 用 assets/模板/ 出报告 → 用 assets/制度文件模板/ 补齐制度。 ：先阅读下方「使用教程」选择接入方式（Hermes/OpenClaw/Codex/Claude Code/国内平台/纯文档），再作为 Skill 加载本目录，读取 SKILL.md 后按导航自动加载对应 reference 文件。 本 Skill 兼容对象：Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes、Cursor、GitHub Copilot、Windsurf、Gemini CLI、Antigravity、Claude.ai、ChatGPT 等。国内平台（扣子 Coze、Dify、Kimi、阿里云百炼等）用「知识库导入」方式接入，见 。 这类工具原生支持 Agent Skills 标准，把仓库放进对应目录即可自动发现、按需加载。。 装载后可直接用「等保大模型测评」「编制大模型测评方案」「设计提示注入测试用例」等指令触发。

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