kyegomez/swarms
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Корпоративная многоагентная структура оркестровки. Веб-сайт: https://swarms.ai
Обзор
Веб-сайт Swors • Документация • Рынок Swrooms Swarms — корпоративный производственный фреймворк для многоагентной оркестрации Swors — это самый надёжный, масштабируемый и адаптивный фреймворк для оркестрации с несколькими агентами, доступный сегодня. Мы предоставляем комплексный набор готовых к производству готовых и готовых многоагентных архитектур, включая последовательные, параллельные и иерархические системы. Кроме того, Swarms обеспечивает обратную совместимость с ведущими агентными фреймворками и совместимость с такими протоколами, как MCP, x402, Skills и многое другое. uv — это быстрый установщик и резолвер пакетов на Python, написанный на Rust. Узнайте больше о конфигурации среды здесь An — это фундаментальный строительный блок роя — автономная сущность, питаемая LLM + инструменты + память.
Обзор (машинный перевод)
Веб-сайт Sworms
•
Документация
•
Рынок Sworms
•
中文
Обзор
Swarms — корпоративный производственный фреймворк для многоагентной оркестрации
Создавайте, внедряйте и масштабируйте высокопроизводительные мультиагентные системы с помощью Swarms Python — быстрого, гибкого и оптимизированного фреймворка агентов. Включает готовые к производству жгуты для последовательных, параллельных и иерархических архитектур, бесшовную совместимость фреймворков и интеграцию с MCP, x402 и навыками.
Установка
От источника
Быстрые вызовы моделей и графики с помощью swarms[fast]
swarms[fast] добавляет два дополнительных ускорения:
- RouteHub для более быстрых вызовов моделей через шлюз LLM. Изменения кода не требуются. Чтобы вернуться к litellm, установите
SWARMS_LLM_BACKEND=litellm. - rustworkx, библиотека графов, написанная на Rust, для более быстрых
GraphWorkflowграфов. Включите его с помощьюGraphWorkflow(backend="rustworkx").
Использование Docker
Официальный образ swarmscorp/swarms на Docker Hub содержит рои и их CLI, установленные на Python 3.13, для linux/amd64 и linux/arm64.
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
Swarms Website • Documentation • Swarms Marketplace • 中文
Overview
Swarms, The Enterprise-Grade Production-Ready Multi-Agent Orchestration Framework
Build, deploy, and scale high-performance multi-agent systems with Swarms Python, a fast, flexible, and optimized agent framework. Featuring production-ready harnesses for sequential, concurrent, and hierarchical architectures, seamless framework compatibility, and integrations with MCP, x402, and skills.
Install
# pip
$ pip3 install -U swarms
# uv (recommended): https://github.com/astral-sh/uv
$ uv pip install swarms
# poetry
$ poetry add swarms
From source
# Clone the repository
$ git clone https://github.com/kyegomez/swarms.git
$ cd swarms
$ pip install -r requirements.txt
Faster model calls and graphs with swarms[fast]
swarms[fast] adds two optional speedups:
Рекомендуемые инструменты
Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.
Установка
npx skillfish add kyegomez/swarms