Саморазвивающийся навык для агентов кодирования ИИ. Работает с Claude Code, курсором, и любой агент, который читает файл AGENTS.md / standing-instructions.

В каждой сессии вы делаете жёсткую отладку или заново открываете для себя одно и то же — как это сделать Достичь до производственной базы данных? Где живут креды? Какова команда развертывания? Как мне это сделать проверьте это в реальном эфире? — и эти тяжело завоёванные знания исчезают во время сессии заканчивается. Следующая сессия начинается с нуля и заново учится её.

самообучение это исправляет. Оно учит вашего агента распознавать момент, когда он происходит только что заслужил многоразовый золотой путь и сохраняй его там, где инструмент позволяет В следующий раз автоматически загрузите — так что следующая сессия уже знает маршрут вместо того чтобы открыть его заново.

Это мета-навык: он не выполняет работу, а фиксирует как получилась работа сделано — включая неудачи, после пропуска известной тупиковой следующей сессии часто стоит больше, чем сама победа.

Петля (везде одинаково)

1. Осознай момент — задача, которая сработала только после нескольких попыток, Неочевидное командование, факт проекта, о котором вы не знали заранее, оперативный Рабочий процесс, скорее всего, повторится, или вы просто говорите “запомните это”.

self-learning-skills

A self-improving skill for AI coding agents. Works with Claude Code, Cursor, and any agent that reads an AGENTS.md / standing-instructions file.

Every session you do hard debugging or rediscover the same thing — how do I reach the prod DB? where do the creds live? what’s the deploy command? how do I verify this live? — and that hard-won knowledge evaporates when the session ends. The next session starts from zero and re-learns it.

self-learning fixes that. It teaches your agent to recognize the moment it has just earned a reusable golden path and persist it where the tool will auto-load it next time — so the next session starts already knowing the route instead of rediscovering it.

It’s a meta-skill: it doesn’t do the work, it captures how the work got done — including the failures, since skipping a known dead-end next session is often worth more than the win itself.

The loop (same everywhere)

1. Recognize the moment — a task that only worked after several tries, a non-obvious command, a project fact you didn’t know up front, an operational workflow likely to recur, or you simply saying “remember this”.
2. Capture it, no prompt needed — it acts on the cue immediately, picks the scope/name itself, and tells you afterward. The procedure is captured (not a one-off answer), plus a “what didn’t work” note.
3. Reuse — next session the entry loads automatically, by skill/rule description or because the instructions file is always read.

What differs per tool is only where knowledge is persisted and how it’s auto-loaded:

Install

npx — recommended (works with 70+ agents)

Uses the community skills CLI, which installs into whatever agents it detects — Claude Code, Cursor, Codex, Cline, OpenCode, and more:

npx skills add kulaxyz/self-learning-skills                 # this project (auto-detects agents)
npx skills add kulaxyz/self-learning-skills -g              # global — all your projects
npx skills add kulaxyz/self-learning-skills -a claude-code  # a specific agent

Try it once without installing:

npx skills use kulaxyz/self-learning-skills --skill self-learning | claude

Claude Code plugin

/plugin marketplace add kulaxyz/self-learning-skills
/plugin install self-learning@self-learning-skills

Manual

git clone https://github.com/kulaxyz/self-learning-skills

# Claude Code — global (or into a project's .claude/skills/ to share via git)