MMCPMarkets
KV

knishika62/video-analyzer

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

61 stars Качество 66 Тренд 21MIT
Repository Install

Коллекция подсказок для генерации подсказок (модель видео + аудио) / (модель видео + аудио одновременного поколения Lightricks) и для этого。

Обзор

Коллекция подсказок для генерации подсказок (модель видео + аудио) / (модель видео + аудио одновременного поколения Lightricks) и для этого. h3 video2prompt.py — raterate H3’s T2VA/I2VA/FL2VA/L2VA prompt (англ.) или (--mode LTX) с видео- и аудиоанализом. *(--anvideo-only) без подсказки - h3 video2prompt frames.py - другой режим, который генерирует тот же выход, что и метод извлечения ffmpeg frame (тело не изменено, детали описаны ниже) - md/ - Prompt Guide (H3 Base/Ref2VA, LTX-2.5 Base/IC-LoRA). Только для всех режимов h3 video2prompt.py - это **, потому что он отправляет видео в LLM в виде всего видео URL. В этом случае используйте кадры h3 video2prompt. py (метод разделения видео на неподвижное изображение с помощью ffmpeg и отправки его в массив URL изображения) вместо этого. : - ✅ Qwen3.6 / Qwen3.8 (Qwen-VL) - ✅ Gemma4 - . DeepSeek - DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp поддерживает изображение Vision, но, пожалуйста, проверьте заранее, совместима ли конечная точка модели с видео Vision (video url), включая модели, не являющиеся .の. Используйте h3 video2prompt frames.py, если не поддерживается. Введите .4 видео (например, http://192.168.11.100:8888/v1] / qwen38-27b-dflash2. Вы можете изменить его в .env, и подробности описаны ниже. Вы можете изменить его на Prompt Structure (интегрированное мультимодальное описание / общий звуковой ландшафт / недиегетическая музыка и т. Д.) или Natural Language Prompt (--mode LTX) для H3。

Обзор (машинный перевод)

Коллекция быстрых руководств для создания подсказок для LTX-2.5 для MiniMax H3** (модель видео + аудио генерации) из видео и для этого.

T2VA / I2VA / FL2VA / L2VA Prompt (английский) или LTX-2.5’s Natural Language Prompt ([T1]], используя видео и аудио. * Поддержка отображения видеоконтента** ([T2]) без подсказки h3_video2prompt_frames.py — другой режим, который заменяет тот же выход на метод извлечения кадра ffmpeg и генерирует вход Pass1 (видеоанализ).

  • md/ - Оперативное руководство (H3 Base/Ref2VA, LTX-2.5 Base/IC-LoRA). Необходимы все режимы, кроме [T5].

Как использовать (важно) **: h3_video2prompt.py отправляет видео в LLM в целом video_url,

Видео-LLM. с вводом видео. **llama.cpp/LM Studio и т.д. Вместо этого используйте h3_video2prompt_frames.py (метод, чтобы разделить видео на неподвижное изображение с помощью ffmpeg и отправить его с массивом image_url).

Пример LLM для видеовидения (по состоянию на 2026-09 гг.): Qwen 3.6 / Qwen 3.8

  • ► Gemma4 DeepSeek — DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp поддерживает визуальное зрение, но видео не поддерживается**

Пожалуйста, проверьте, соответствует ли используемая конечная точка модели, включая модели, отличные от вышеперечисленных, видеоизображению ([T12]). Используйте [13], если не поддерживается.

##1 - Обзор

Введите ).4 Video OpenAI API совместимое зрение LLM (например, [T14] / [T15]). Домой.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add knishika62/video-analyzer
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →