jkheadley/instar

звезда

Инфраструктура согласованности для вашего саморазвивающегося агента.

npm · GitHub · instar.sh · Docs · EXO 3.0

Одна команда. Руководящая установка. Поговорите со своим агентом по телефону в течение нескольких минут.

У вашего агента ИИ не должно быть амнезии. Этого нет.

Большинство агентных фреймворков отправляют что-то неуклюжее — без памяти через границы, без возможности отвечать за то, что делал прошлый экземпляр, и без механизма для роста. Пользователи каждый раз попадали в одну и ту же стену: Мой агент забыл, что я сказал три сеанса назад. Это противоречило его собственным прошлым решениям. «Он сломался, когда рамки обновились».

Инстар — это строительные леса, которые разграбляют их. Он помнит то, что вы обсуждали на прошлой неделе, улавливает свои собственные противоречия до того, как вы это сделаете, выполняет обязательства по перезапуску и несет ту же самую самоулучшающуюся петлю, которая построила саму Instar. Он работает на подписке Claude Code или Codex, которая у вас уже есть, с локальными моделями с открытым исходным кодом в дорожной карте.

instar

Coherence infrastructure for your self-evolving agent.

npm · GitHub · instar.sh · Docs · EXO 3.0

---

npx instar

One command. Guided setup. Talking to your agent from your phone within minutes.

---

Your AI agent shouldn’t have amnesia. This one doesn’t.

Most agent frameworks ship something hobbled — spun up with no memory across boundaries, no way to be accountable for what a past instance did, and no machinery to grow themselves. Users hit the same wall every time: “My agent forgot what I told it three sessions ago.” “It contradicted its own past decisions.” “It broke when the framework updated.”

Instar is the scaffolding that un-hobbles them. It remembers what you discussed last week, catches its own contradictions before you do, follows through on commitments across restarts, and carries the same self-improving loop that built Instar itself. It runs on the Claude Code or Codex subscription you already have — engine-agnostic, with local open-source models on the roadmap.

The architecture was distilled from Dawn — an AI running continuously since early 2026, holding ~700 tracked relationships and hundreds of learned lessons across thousands of restarts — and packaged so every agent you build starts from the same foundation.

Every other agent fails the same way