JM

jburlison/metaprompts

Productivity workflow

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

78 stars Качество 43 Тренд 14

Meta Prompting для создания инструкций ИИ, агентов, навыков и подсказок

Обзор

Этот репо содержит файлы настройки помощника кодирования ИИ, предназначенные для копирования в ваш собственный репо, сосредоточенный на метаагенте ai-builder. Работает с GitHub Copilot, Claude Code, Codex, OpenCode и другими провайдерами, используя ту же структуру папок. Эти файлы настройки работают с несколькими поставщиками помощников по кодированию ИИ. Копируйте в соответствующую папку для вашей среды: Внутренняя структура (агенты/, навыки/, подсказки/, инструкции/) одинакова для всех поставщиков. 1. скопируйте папку .github (или переименуйте в папку вашего провайдера) в ваше репо. 2.Откройте свое РЕПО в VS Code. 3. Откройте чат Copilot. 4.Выберите агента ai-builder из агента picker, или введите @ai-builder в чате. 5.Попросите о помощи в создании или поддержании настроек помощника ИИ. Пример запросов: - Создание нового агента для проектирования схемы базы данных. - Подтвердите мой агент и файлы навыков. - Создание документации для действующих агентов. Помогите мне понять, что такое агенты, подсказки и инструкции.

Обзор (машинный перевод)

Этот репо содержит файлы настройки помощника кодирования ИИ, предназначенные для копирования в ваш собственный репо, сосредоточенный на мета-агенте ai-builder. Работает с GitHub Copilot, Claude Code, Codex, OpenCode и другими провайдерами, используя ту же структуру папок.

Структура папок провайдера

Эти файлы настройки работают с несколькими поставщиками помощников по кодированию ИИ. Копируйте в соответствующую папку для вашей среды:

Провайдер, Базовая папка.

GitHub Copilot .github/ Код Клода .claude/ [[Кодекс]] [[Т3]]] Открытый код .config/opencode/

Внутренняя структура agents/, skills/, prompts/, instructions/ одинакова для всех провайдеров.

Используйте мета-агент в коде VS

  1. скопируйте папку .github (или переименуйте в папку вашего провайдера) в ваше РЕПО. 2.Откройте свое РЕПО в VS Code.
  2. Откройте чат Copilot. 4.Выберите агента ai-builder из набора агентов или введите @ai-builder в чате. 5.Попросите о помощи в создании или поддержании настроек помощника ИИ.

Примерные просьбы: Создание нового агента для проектирования схемы базы данных.

  • Подтвердите мой агент и файлы навыков.
  • Создание документации для действующих агентов.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

MetaPrompts

This repo contains AI coding assistant customization files meant to be copied into your own repo, centered on the meta agent ai-builder. Works with GitHub Copilot, Claude Code, Codex, OpenCode, and other providers using the same folder structure.

Provider Folder Structure

These customization files work across multiple AI coding assistant providers. Copy to the appropriate folder for your environment:

Provider Base Folder
GitHub Copilot .github/
Claude Code .claude/
Codex .codex/
OpenCode .config/opencode/

The internal structure (agents/, skills/, prompts/, instructions/) is the same across all providers.

Use the meta agent in VS Code

  1. Copy the .github folder (or rename to your provider’s folder) into your repo.
  2. Open your repo in VS Code.
  3. Open the Copilot Chat view.
  4. Select the agent ai-builder from the agent picker, or type @ai-builder in the chat.
  5. Ask for help creating or maintaining AI assistant customizations.

Example requests:

  • Create a new agent for database schema design.
  • Validate my agent and skill files.
  • Generate documentation for the current agents.
  • Help me understand what agents, prompts, and instructions are.

Meta agent capabilities

The ai-builder agent can:

  • Design and create agents, skills, prompts, and instructions.
  • Recommend the right customization type for a request (agent vs prompt vs instructions vs workflow).
  • Build multi-agent workflows with handoffs and review points (following Requirements → Due Diligence → Plan → Implement → Review pattern).
  • Create sub-agents with proper naming (*.subagent.agent.md) and user-invokable: false.
  • Explain the framework to users unfamiliar with agents, prompts, skills, and instructions.
  • Validate and troubleshoot customization files for format issues.
  • Analyze overlaps and redundancies across agents, skills, prompts, and instructions.
  • Generate documentation and usage guides for your customizations.

What to copy

Replace `` with your provider’s folder (.github, .claude, .codex, .config/opencode):

  • /agents/ai-builder.md — the meta agent definition
  • /skills/ — reusable procedures referenced by agents
  • /prompts/ — reusable prompt templates
  • /instructions/ — auto-applied instructions by file pattern

Folder structure

/                          # .github/, .claude/, .codex/, etc.
├── agents/
│   ├── my-agent.agent.md            # User-facing agent
│   └── helper.subagent.agent.md     # Sub-agent (workflow component)
├── skills/
│   └── skill-name/
│       └── SKILL.md                 # Skill definition
├── prompts/
│   └── my-prompt.prompt.md          # Prompt template
└── instructions/
    └── coding.instructions.md       # Auto-applied instructions

Notes

  • Keep reusable procedures in skills and reference them from agents.
Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add jburlison/metaprompts
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →