Вкус превращает набор эталонных изображений в многоразовый SKILL.md.

• Размещено демо: Попробуйте вкусовые навыки: pipeline/taste/taste-skill/SKILL.md

Repo Shape

Веб-приложение является демонстрацией более широкого конвейера. Местный трубопровод самый простой Способ использования этого репо в частном порядке: он пишет артефакты .taste/runs/... и не нуждается в Postgres, Vercel Blob, Cron или размещенном auth.

Быстрый старт: местный трубопровод

Используйте этот путь, если вы хотите создать вкусовые навыки из собственных образов.

Установите прямые ключи провайдера в .env.local:

Поместите ссылки JPG, PNG или WebP в reference-images/, затем запустите:

Заключительный навык написан для:

Удобные альтернативы: вместо двух прямых ключей можно установить один Ключ от шлюза: OPENROUTER_API_KEY или AI_GATEWAY_API_KEY. Прохождение Vercel’s AI Gateway использует AI_GATEWAY_API_KEY и маршрутизирует простые строки модели AI SDK через Шлюз по умолчанию.

Бегите против другой папки:

Полезные варианты:

##Сравнение

Мы провели небольшое сравнение дизайна интерфейса с тремя агентами: одна базовая модель. Не имея навыков, один из них использует навык Антропика [8], а другой - Вкусовые качества [9]. Каждый агент был

Taste

Taste turns a set of reference images into a reusable SKILL.md.

• Hosted demo:
• Try a taste skill: pipeline/taste/taste-skill/SKILL.md

Repo Shape

apps/web/          hosted frontend demo and API worker implementation
packages/ai/       reusable prompt, provider, chunking, and generation package
scripts/           local pipeline runner for humans and agents
reference-images/  ignored local drop folder for your own JPG/PNG/WebP inputs
pipeline/taste/    Jaytel's example generated taste skill and pipeline notes
docs/              README images and examples

The web app is a demo of the broader pipeline. The local pipeline is the easiest way to use this repo privately: it writes artifacts to .taste/runs/... and does not need Postgres, Vercel Blob, Cron, or hosted auth.

Quick Start: Local Pipeline

Use this path if you want to create a taste skill from your own images.

npm install
cp .env.example .env.local

Set the direct provider keys in .env.local:

OPENAI_API_KEY=...
ANTHROPIC_API_KEY=...

Put JPG, PNG, or WebP reference images in reference-images/, then run:

npm run taste

The final skill is written to:

.taste/runs//SKILL.md
.taste/runs//04-skill/SKILL.md

Convenience alternatives: instead of the two direct keys, you can set one gateway key: OPENROUTER_API_KEY or AI_GATEWAY_API_KEY. Vercel’s AI Gateway uses AI_GATEWAY_API_KEY and routes plain AI SDK model strings through the Gateway by default.

Run against a different folder:

npm run taste -- ./path/to/images

Useful options:

npm run taste -- ./images --out ./my-skill-run
npm run taste -- ./images --skill-name my-taste
npm run taste -- ./images --provider openrouter
npm run taste -- ./images --model openai/gpt-5.5

Comparison

We ran a small frontend design comparison with three agents: one base model with no skill, one using Anthropic’s frontend-design skill, and one using the generated Taste skill from pipeline/taste/taste-skill/SKILL.md. Each agent was given the same prompt within each test and asked to produce a standalone HTML file.

Test 01: Opus 4.7

Prompt: Design a dashboard. Build in an HTML file. Ask no questions.

Test 02: Opus 4.7

Prompt: Design a chat interface. Build in an HTML file. Ask no questions.

Test 03: GPT-5.5

Prompt: Design a chat interface. Build in an HTML file. Ask no questions.