huangwb8/chineseresearchlatex

---

🤝 Создайте наиболее подходящий агент искусственного интеллекта для китайских исследователей, что облегчит написание Национальных стандартов естественных наук, статей по SCI, диссертаций и академических резюме! 🚀

Нас высоко ценят:

---

⚠️ Отказ от ответственности и заявление о безопасности

Перед использованием этого проекта пожалуйста, обязательно внимательно прочитайте весь документ декларации. Пожалуйста, убедитесь, что вы полностью понимаете связанные с этим риски при использовании этого проекта.

Если вы решите использовать этот проект, сначала у вас должна быть достаточная вычислительная мощность на базе ИИ. Подробности смотрите в моём блоге: серия AI Beginner Series - Как получить вычислительные мощности ИИ, связанные с кодированием Vibe - Bensz.

Создавать нелегко. Если этот проект вам полезен, пожалуйста, поделитесь, порекомендуйте ⭐, поставьте звезду или пожертвуйте нам. Спасибо за вашу поддержку!

---

✨ Обзор

В 2024-2025 годах разработка с помощью ИИ действительно претерпела сдвиг парадигмы. В 2023 году GitHub Copilot популяризировал завершение кода ИИ, но ИИ по-прежнему играет роль «пассивного ответа». В начале 2024 года Cursor возглавил преобразование ИИ в «активного партнёра по совместной работе», внедрив его в среды разработки, основанные на ИИ. Впоследствии такие продукты, как Manus и Windsurf, продолжили продвигать многоагентное сотрудничество и глубокую интеграцию IDE. К концу 2024 года Claude Code и OpenAI Codex CLI внесли эту концепцию в домен командной строки, достигнув настоящего «ИИ как первого гражданина». Основная концепция этой эволюции называется Vibe Coding — ИИ больше не просто инструмент, а партнёр. В традиционной модели люди пишут код, а ИИ завершает его; инструкции односторонние, генерация — одноразовая. В модели Vibe Coding ИИ проактивно планирует и выполняет задачи, а люди контролируют и принимают решения; Благодаря постоянному двустороннему диалогу ИИ становится настоящим «со-разработчиком».

🔥 Исследовательское письмо переходит от чисто ручного письма к модели совместной работы человек-машина (которую я называю Vibe Writing)

ИИ выполняет механические задачи, такие как выравнивание форматов, управление ссылками, реконструкция глав и билингвальная синхронизация китайско-английского контента, в то время как люди сосредотачиваются на креативном мышлении, таких как дизайн исследований, академические взгляды и совершенствование инноваций. Чтобы адаптироваться к этой трансформации, проект основан на концепции Vibe Coding: ИИ интеллектуально анализирует структуры шаблонов и автоматически определяет стилевые модули, требующие оптимизации, предлагает планы оптимизации, а сотрудники их проверяют и принимают решения. ИИ выполняет и автоматически компилирует и тестирует их, при этом человек контролирует итоговое качество. В то же время проект создал масштабируемую систему навыков агентов, которая поддерживает гибкое сочетание и обновления, полностью используя интеллект ИИ в задаче «написания и выражения исследований с помощью ИИ». Что ещё важнее, Отчёт Стэнфордского университета по индексу искусственного интеллекта за 2025 год показывает, что возможности LLM развиваются экспоненциально с темпами, превосходящими закон Мура. Результаты базовых бенчмарков выросли на 67,3 процентных пункта за год, а процент прохождения заданий по программированию вырос с 4,4% до 71,7% — что означает, что ценность этого проекта будет продолжать расти по мере роста возможностей моделей. Сегодня ИИ может помочь вам с согласованием форматов; завтра — с извлечением идей, реконструкцией логики и организацией материалов для внешних презентаций.

Основные особенности этого проекта: