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hm-runninghub/openclaw_rh_skills

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为 OpenClaw 和 DeepSeek Harness 打造的通用多媒体生成技能，由 RunningHub API 驱动。

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为 OpenClaw 和 DeepSeek Harness 打造的通用多媒体生成技能，由 RunningHub API 驱动。

README

RHClaw — RunningHub Skill for OpenClaw / DeepSeek Harness

English

现已支持 DeepSeek Harness

与 OpenClaw 共用同一套标准 SKILL.md，安装和更新方式相同。

为 OpenClaw 和 DeepSeek Harness 打造的通用多媒体生成技能，由 RunningHub API 驱动。

420 个标准 API 端点 + 无限 AI 应用，覆盖图片、视频、音频、3D 模型生成、多模态文本理解，以及任意用户创建的 AI 应用（ComfyUI 工作流）。

能力一览

类别 端点数 支持任务
图片 102 文生图、图生图、图片放大、Midjourney 风格
视频 230 文生视频、图生视频、首尾帧生成、视频续写/编辑、运动控制、多模态视频
音频 20 文字转语音、音乐生成、声音克隆
3D 16 文字转 3D、图片转 3D、多图转 3D
文本 52 图片理解、视频理解、文本处理
AI 应用 无限 运行任意 RunningHub AI 应用（自定义 ComfyUI 工作流）

快速开始

安装

在 OpenClaw 或 DeepSeek Harness 对话中发送：

从 https://github.com/HM-RunningHub/OpenClaw_RH_Skills 安装 RunningHub 技能

助手会自动克隆仓库、复制文件到工作区，并引导你完成 API Key 配置。

更新

当技能有新版本时，在 OpenClaw 或 DeepSeek Harness 对话中发送：

从 https://github.com/HM-RunningHub/OpenClaw_RH_Skills 更新 并重新读取@runninghub/SKILL.md

助手会拉取最新代码并重新加载技能配置，无需重新输入 API Key。

前置条件

使用方式

安装完成后，直接用自然语言跟助手对话即可：

  • “帮我画一只在公园里玩耍的小狗”
  • “把这张照片做成视频”
  • “给我的视频配个背景音乐”
  • “把这张图放大到 4K”
  • “把这张图转成 3D 模型”
  • “帮我跑这个 AI 应用 https://www.runninghub.ai/ai-detail/1877265245566922800”
  • “最热门的 AI 应用有哪些？”
  • “推荐一些最新的 AI 应用”

助手会自动选择最合适的 RunningHub 端点来完成你的请求；如果是 AI 应用，则获取应用节点信息、引导你设置参数并运行；还可以浏览推荐、最热、最新的 AI 应用。

视频生成交互

生成视频时，助手会展示 7 个精选模型让你选择：

  1. 🚀 Google Veo 3.1 Fast — 又快效果又好，性价比之王
  2. 🔥 Grok Video — Grok 驱动，画面想象力超强
  3. 🎯 Kling v3.0 Pro — 运动自然，拍人物首选
  4. 🎬 Google Veo 3.1 Pro — 电影感拉满
  5. ✨ Vidu Q3 Pro — 风格化独特
  6. 🌊 MiniMax H3 — 最高2K、最长15秒，画面细腻
  7. 🌱 Seedance 2.5 — 效果超赞，最长30秒+自动配音+支持真人，最高4K

选个数字就能开始生成，不选默认用 Google Veo 3.1 Fast。所有模型均有折扣，大约 2–7 折。

图片生成交互

生成图片时，助手会展示 5 个精选模型让你选择：

  1. 🎨 Nano Banana Pro — 默认推荐，综合效果最好
  2. ⚡ Nano Banana 2 — 最快最便宜
  3. 🎭 Midjourney v8 — 欧美大片质感
  4. 🤖 GPT Image 2 — GPT image2 同款，语义理解强，改图也很稳
  5. 📷 Seedream v5 Pro — 字节跳动出品，写实照片感超强

选个数字就能开始生成，不选默认用 Nano Banana Pro。所有模型均有折扣，大约 2–7 折。

项目结构

runninghub/
├── SKILL.md                        # 技能定义（OpenClaw / DeepSeek Harness，路由表 + 示例 + 交互规则）
├── scripts/
│   ├── runninghub.py               # 标准模型 API 客户端（420 端点）
│   ├── runninghub_app.py           # AI 应用客户端（自定义 ComfyUI 工作流）
│   └── build_capabilities.py       # 从 models_registry.json 生成 capabilities.json
└── data/
    └── capabilities.json           # 完整端点目录（自动生成）

脚本模式

标准模型 API（runninghub.py）

模式 命令 用途
检查 --check 验证 API Key + 查询余额
列表 --list [--type T] [--task T] 浏览可用端点
详情 --info ENDPOINT 查看端点参数
执行 --endpoint EP --prompt "..." -o /tmp/out 使用指定端点执行
自动 --task TASK --prompt "..." -o /tmp/out 自动选择最佳端点

AI 应用（runninghub_app.py）

模式 命令 用途
检查 --check 验证 API Key + 查询余额
浏览 --list [--sort S] [--size N] [--page N] 浏览推荐/最热/最新 AI 应用
节点 --info WEBAPP_ID 查看 AI 应用的可修改节点
执行 --run WEBAPP_ID --node ... --file ... -o /tmp/out 运行 AI 应用

更新能力目录

当 RunningHub 上线新的 API 端点时，重新生成目录：

python3 scripts/build_capabilities.py \
  --registry /path/to/ComfyUI_RH_OpenAPI/models_registry.json \
  --output data/capabilities.json

许可证

Apache-2.0

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Рекомендуемые инструменты

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Установка

npx skillfish add hm-runninghub/openclaw_rh_skills