hkuds/openopc

AutoSwarm: Автоматизирующие рои агентов — самодельные, самоуправляемые, самовыросшие

Английский | 简体中文

🏗️ Self-built — Полностью автоматизирован для найма сотрудников с ИИ, специфичных для роли, и создания организации.

⚙️ Self-Run — Полностью автоматизировано для распределения задач, передачи и постоянного движения к цели.

🌱 Self-Grown — Учится на каждой задаче, формирует организационную память, всегда работает умнее.

Новости

• 3 сентября 2026 — обновление совместимости с JiuwenSwarm: Настройка теперь использует проверенные версии JiuwenSwarm 0.2.4b4 и openJiuwen 0.1.16.
• 1 сентября 2026 — более адаптивный интерфейс Office : Рендеринг Office и инструментов разработчиков теперь изолированы от высокочастотных событий во время выполнения, что снижает ненужные обновления полного приложения и сохраняет более плавные виды Workspace и Org во время длительных сессий.
• 26 августа 2026 — интеграция JiuwenSwarm: Используйте JiuwenSwarm-сингл как единого агента или команду JiuwenSwarm как одну непрозрачную команду в режимах Задача и Компания — самоорганизующийся рой, который бесшовно подключается к вашей организации. Настройка и поведение роли.

Why AutoSwarm?

No single agent can do everything. You don’t need another agent—you need all your agents working as one.

Different agents come with different:

• 🛠️ Capabilities — coding, research, browsing, office work, writing, computer use, and social networking;
• 🧠 Context and Memory — each agent maintains its own context, with little or no sharing across agents;
• ⚙️ Tools and Workflows — each agent follows its own interaction patterns and execution process;
• 🌐 Data and Application Ecosystems — agents are connected to different platforms, services, files, and data.

Today, you are forced to switch interfaces, repeat information, coordinate subtasks, and manually combine results.

AutoSwarm turns fragmented agents into one coordinated team.

Give AutoSwarm a task once. It unifies all your agents into one coordinated team:

• Selects the right agents based on their capabilities;
• Shares context and memory across agents;
• Connects complementary tools and workflows;
• Bridges data and application ecosystems;
• Runs tasks in parallel for faster execution;
• Coordinates agent collaboration and keeps everyone aligned;
• Verifies and synthesizes results into one coherent answer.

🤖 Agents AutoSwarm Can Call

Codex
Claude Code
OpenCode
Cursor