MMCPMarkets
HV

hao0321/video-autopilot-kit

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

2,2 тыс. stars Качество 72 Тренд 43MIT
Repository Install

Фреймворк для заполнения собственных данных для автоматизации YouTube / коротких видео: CapCut JSON + инструменты ffmpeg + анкета для адаптации. Поставляется без личных данных.

Обзор

Текущая версия: v0.23.0: Полнометражные/короткометражки/ролики используют саморазработанное время композиции, материальный гейт на основе Imagegen, основанное на доказательствах кинематографическое мастерство, унифицированную библиотеку фильтров и уникальный издательский хаб; 38 фильтров цветокоррекции/динамических/переходных/тематических фильтров, 33 фильтра графического дизайна, отслеживания, обзор Quality-95, пакет релизов, обучение производительности и безопасные автоматические обновления — всё это в одном публичном релизе. Если отсутствуют доказательства видеозаписи, чистые срезки всё равно возвращаются. Запуск python src/system_health.py — быстрая проверка чистой установки; Данные о личных носителях и производительности не будут публикованы. Набор инструментов автоматизации YouTube / коротких видео + шаблоны методологии. Даёт Editkin edit-plan/v4 для продолжения рабочих процессов редактирования, воспроизводимые материалы/инструменты контроля качества, а также «анкету» — вы отвечаете на вопросы о **, и система становится вашей собственной системой. ⚠️ —— Фоновые чтения (ваши собственные и чужие) / личные файлы никогда не вводятся в репозиторий (профили/, config.py являются локальными gitignore файлами). Существует два типа именованных исключений; оба типа — ** неприватные данные: (1) авторское указание ЛИЦЕНЗИИ и каждого README; (2) знание/ При цитировании ** имя записывается напрямую (например, публичные тактики, цитируемые в файлах алгоритмов, список референсных каналов в teaching-niche-playbook.md), правило такова. Голосовые списки, пороги KPI и поля сообщества — это либо **( / / _____ / {ваш...} текст в выходном файле), либо ** вы заполняете свои. Наоборот: методология в знаниях/ ** — это практический вывод оригинального автора, который намеренно открыт — речь идёт о том, как вы думаете, а не о «его числах». - :Editkin v4 (Материальные доказательства → плана аудита → → атомарного применения → рендеринга). - Python/ffmpeg — это кроссплатформенный слой для анализа материалов, нормализации и поддержки QA, а не другой путь редактора. - Старые GUI/черновик JSON/Path A-E файлы хранятся только как история бенчмарка, а не как запасной вариант. Хочешь посмотреть сначала?

Обзор (машинный перевод)

Текущая версия: v0.25.0

**Структура из одного предложения: VA (этот набор) отвечает за планирование, суждение и инспекцию; Editkin занимается всем рендерингом. ** Материальные доказательства → edit-plan/v4 → аудита → атомарного применения → передачи → обзора фильма → обучения эффективности, весь процесс признаёт только один контракт на исполнение src/workflow_contract.py。 Начиная с версии 0.25.0, все старые рендереры на Python/FFmpeg были выведены из эксплуатации (см. ниже для «Отставной службы»).

🧩 Предустановленный Editkin (обязательно)

VA занимается только планированием и инспекцией; реальное редактирование и рендеринг выполняются Editkin. Без Editkin ничего нельзя вырезать. Пожалуйста, следуйте следующему порядку:

  1. Установка Editkin: Перейдите в публичный превью Editkin v0.15.0-preview.20261022 Скачайте установочный файл Windows (около 1,25 ГБ). В этой версии нет цифровой подписи. Когда появится сообщение «Windows защитила ваш компьютер», нажмите «Дополнительная информация» → «Всё ещё запущено». → Подробные шаги
  2. Подключите свой ИИ: На главной странице Editkin перейдите в раздел «AI Assisted Editing»→ «Connect AI Assistant»→ «Connect to Claude Code» или «Connect Codex» (настройка одним кликом). После повторного открытия Claude Code/Codex вы должны увидеть /mcp с [T3]]. → Подробные шаги
  3. Установите этот набор: скачайте install_or_upgrade.py комплекта, затем запустите python install_or_upgrade.py --install-root --check, Затем переключитесь на --apply --install-skill, чтобы снова запустить. Навык будет оснащен %USERPROFILE%\.codex\skills\video-autopilot\, Команда Editkin ‘Copy Start Command’ найдёт её. → Подробные шаги

Просто хотите попробовать? Встроенный режим Editkin Simple Mode не требует никакой учётной записи ИИ** — просто разместите горизонтальное видео с тем, как кто-то говорит, и он автоматически отредактирует черновые монтажы. Это версия preview: сейчас только Windows, автоматических обновлений нет, так что баги обязательно будут; Для новой версии, пожалуйста, скачайте её с Editkin Releases.

Инструмент автоматизации YouTube/коротких видео в стиле фреймворка + шаблон методологии. Предоставить вам непрерывный, аудитируемый рабочий процесс редактирования Editkin вместе с качественным шлюзом и «анкетой»— Когда вы отвечаете на вопросы о своём собственном канале, он становится вашей собственной системой.

⚠️ > Никаких персональных данных для кого — Фоновые данные (ваши собственные и чужие) / личные файлы никогда не вводятся в репозиторий (profiles/, config.py — это локальные файлы, игнорируемые git).

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add hao0321/video-autopilot-kit
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →