GW

guillaumemeyer/watermarks-remover

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

25,5 тыс. stars Качество 84 Тренд 98MIT

Приложение, ориентированное на конфиденциальность, которое удаляет водяные знаки ИИ с вашего контента.

Обзор

Agent skill + stdlib Python-сервис для удаления текста и файлов — для конфиденциальности и гигиены контента. Навык — тонкий клиент: он управляет машиной через HTTP, поэтому хосту агента не нужен Python. Поставщики / экосистемы (на уровне класса): , , поверхности происхождения, маркировки в стиле Кирхенбауэра (зелёный список) и ключевые маркировки Гумбеля / EXP (Ааронсон). Путь навыка: навыки/удаление-AI-метки/ Путь службы: служба/ (миграция: ранее redele-claude-marks; косой черта псевдоним /redele-claude-marks всё ещё задокументирован) Навык отправляется — он вызывает сервис через HTTP. Установите навык (только markdown) и запустите сервис, затем установите WATERMARKS_SERVICE_URL, если это не http://127.0.0.1:8765. В Claude Code самый быстрый путь — это встроенный маркетплейс плагинов — нет клона, и он обновляется на месте. Во всех остальных платформах один установщик охватывает все поддерживаемые хосты (Python 3.10+ stdlib, без зависимостей): Навыки: удаление AI-меток (полный, с сервисной поддержкой) и чистый текст, адресованный пользователю (только текст, самостоятельный).

Обзор (машинный перевод)

Навык агента + stdlib сервис Python для удаления многовендорных знаков происхождения ИИ из текста и файлов — для конфиденциальности и гигиены контента который вам принадлежит. Навык — тонкий клиент: он управляет оборудованием через HTTP, поэтому хосту агента не нужен Python.

Слой Цель Как
A Невидимый Unicode, экзотические пространства, биди, символы тегов Детерминированные скрипты Python
B Статистические (токен-сэмплинг) текстовые водяные знаки Переписка агента + опциональный [rewrite_text.py хук
Файлы C2PA / EXIF / XMP / документы PNG, JPEG, WebP, AVIF, HEIC, BMP, GIF, TIFF, SVG, PDF, DOCX, XLSX, PPTX, EPUB, ODT, HTML, Markdown, MP4/MOV/M4A/M4V, WAV, MP3, FLAC

Поставщики / экосистемы (уровень класса): Claude, Gemini / SynthID-Text, OpenAI поверхности происхождения, open-LLM в стиле Кирхенбауэра (зелёный список) и keyed-Gumbel / EXP (Aaronson).

Последний релиз: v0.7.0

Путь навыка: skills/remove-ai-marks/ Маршрут обслуживания: service/ (миграция: ранее remove-claude-marks; псевдоним /remove-claude-marks всё ещё задокументирован)

Установка (навык агента)

Навык отправляется без кода — он вызывает сервис через HTTP.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

_ _ _ ____ ___ ____ ____ _  _ ____ ____ _  _ ____    ____ ____ _  _ ____ _  _ ____ ____
| | | |__|  |  |___ |__/ |\/| |__| |__/ |_/  [__  __ |__/ |___ |\/| |  | |  | |___ |__/
|_|_| |  |  |  |___ |  \ |  | |  | |  \ | \_ ___]    |  \ |___ |  | |__|  \/  |___ |  \

watermarks-remover

Agent skill + stdlib Python service to strip multi-vendor AI provenance marks from text and files — for privacy and hygiene on content you own. The skill is a thin client: it drives the machinery over HTTP, so the agent host needs no Python.

Layer Target How
A Invisible Unicode, exotic spaces, bidi, tag chars Deterministic Python scripts
B Statistical (token-sampling) text watermarks Agent rewrite + optional rewrite_text.py hook
Files C2PA / EXIF / XMP / doc props PNG, JPEG, WebP, AVIF, HEIC, BMP, GIF, TIFF, SVG, PDF, DOCX, XLSX, PPTX, EPUB, ODT, HTML, Markdown, MP4/MOV/M4A/M4V, WAV, MP3, FLAC

Vendors / ecosystems (class-level): Claude, Gemini / SynthID-Text, OpenAI provenance surfaces, open-LLM Kirchenbauer-style (green-list) and keyed-Gumbel / EXP (Aaronson) marks.

Latest release: v0.7.0

Skill path: skills/remove-ai-marks/
Service path: service/
(migration: formerly remove-claude-marks; slash alias /remove-claude-marks still documented)

Install (agent skill)

The skill ships no code — it calls the service over HTTP. Install the skill (markdown only) and start the service, then set WATERMARKS_SERVICE_URL if it is not http://127.0.0.1:8765.

In Claude Code, the fastest route is the bundled plugin marketplace — no clone, and it updates in place. Everywhere else, one installer covers every supported host (Python 3.10+ stdlib, no dependencies):

python3 install_skill.py --skill remove-ai-marks --target claude-code
Host Target Lands in
Claude Code (personal) --target claude-code ~/.claude/skills/ (honors CLAUDE_CONFIG_DIR)
Claude Code (project) --target claude-project --project-dir PATH PATH/.claude/skills/
Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add guillaumemeyer/watermarks-remover
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →