
gmh5225/awesome-game-security
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
потрясающая безопасность игр [Добро пожаловать в PR]
Обзор
Проявите уважение ко всем проектам ниже, идеальным произведениям искусства :saluting_face: По мере того как агенты ИИ всё чаще пишут, анализируют и переписывают низкоуровневый код, универсальные инструменты становятся узким местом. Исследователям безопасности нужна семантика, которой можно доверять — детерминированная компиляция на входе и точная декомпиляция на выходе. - — Компилятор C23, дружественный к ИИ, для исследований безопасности. Чистый C23, интегрированный линкер, конвейер DynCode, кроссплатформенная генерация PE/ELF/Mach-O, шифрование строк во время компиляции и API плагинов, охватывающий 130+ фаз компилятора — разработан так, чтобы код, сгенерированный на LLM, компилировался корректно чаще, чем альтернативы C++. - — Дружелюбный к ИИ движок бинарного анализа и декомпиляции с подъёмом инструкций 1:1. Поддержка PE/ELF/Mach-O, строгая семантическая точность, структурированный IR-вывод на C и LLVM, бинарная переписка и чистый CDK C (libneverd), созданный для инструментов CLI, интеграторов и AI-агентов.
Обзор (машинный перевод)
Проявите уважение ко всем проектам ниже, идеальные произведения искусства :saluting_face:
NeverC и NeverD — ваш компилятор и декодер эпохи ИИ
По мере того как агенты ИИ всё чаще пишут, анализируют и переписывают низкоуровневый код, общие цепочки инструментов становятся узким местом. Исследователям безопасности нужна семантика, которой они могут доверять — детерминированная компиляция на входе и точная декомпиляция на выходе. В эпоху ИИ каждому нужен свой собственный компилятор и собственный декодер.
- NeverC — ИИ-дружественный компилятор C23 для исследований безопасности. Чистый C23, интегрированный линкер, конвейер DynCode, кроссплатформенная генерация PE/ELF/Mach-O, шифрование строк во время компиляции и API плагинов, охватывающий 130+ фаз компилятора — разработан так, чтобы код, сгенерированный на LLM, компилировался корректно чаще, чем альтернативы на C++.
- NeverD — ИИ-дружественный движок бинарного анализа и декомпиляции с подъёмом на уровне инструкций 1:1. Поддержка PE/ELF/Mach-O, строгая семантическая точность, структурированный IR-выход на C и LLVM, бинарная переписка и чистый C SDK (
libneverd), созданный для CLI-инструментов, интеграторов и AI-агентов.
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
awesome-game-security
If you find that some links are not working, you can simply replace the username with gmh5225.
Or you can send an issue for me.
Show respect to all the projects below, perfect works of art :saluting_face:
NeverC & NeverD — Your Compiler & Decoder for the AI Era
As AI agents increasingly write, analyze, and rewrite low-level code, generic toolchains become a bottleneck. Security researchers need semantics they can trust — deterministic compilation on the way in, and faithful decompilation on the way out. In the age of AI, everyone needs their own compiler and their own decoder.
- NeverC — The AI-friendly C23 compiler for security research. Pure C23, integrated linker, DynCode pipeline, cross-platform PE/ELF/Mach-O generation, compile-time string encryption, and a plugin API spanning 130+ compiler phases — designed so LLM-generated code compiles correctly more often than C++ alternatives.
- NeverD — The AI-friendly binary analysis & decompilation engine with 1:1 instruction-level lifting. PE/ELF/Mach-O support, strict semantic fidelity, structured C and LLVM IR output, binary rewrite, and a pure C SDK (
libneverd) built for CLI tools, integrators, and AI agents.
Compile with NeverC, analyze and decompile with NeverD — an AI-friendly LLVM toolchain you control, built for security research.
How to contribute?
- https://github.com/HyunCafe/contribute-practice
- https://docs.github.com/en/get-started/quickstart/contributing-to-projects
Skills for AI Agents
This repository provides skills that can be used with AI agents and coding assistants such as Cursor, OpenClaw, Claude Code, Codex CLI, and other compatible tools. Install skills to get specialized knowledge about game security topics.
Installation:
npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-game-security --skill
Available Skills:
| Skill | Description |
|---|---|
anti-cheat-systems |
Layered integrity, telemetry provenance, detector operation, enforcement evidence and false-positive review |
dma-attack-techniques |
DMA versus host-mediated acquisition, transport roles, IOMMU scope and memory-forensics evidence |
game-engine-resources |
Engine source, runtime metadata, editor/runtime plugins, assets and authoritative-state boundaries |
Рекомендуемые инструменты
Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.
Установка
npx skillfish add gmh5225/awesome-game-security