ginlix-ai/langalpha
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Код Клода для финансового рынка
Обзор
LangAlpha использует агент по инвестиционным услугам и помогает интерпретировать финансовые рынки и поддерживать инвестиционные решения. Начало • API Docs • Agent Core • Backend • Web • TUI • Skills • MCP Прикрепите подобранные новости с панели управления, запустите генерацию идей и отправьте параллельных субагентов для проверки рынка — затем получите пять идей для длинных/коротких парных обменов в интерактивной панели встраиваемой под вашу книгу. Сегодня каждый инструмент финансирования ИИ рассматривает инвестиции как одноразовый процесс: задайте вопрос, получите ответ, двигаетесь дальше. Но настоящее инвестирование — это байесовское — вы начинаете с тезиса, ежедневно поступают новые данные, и вы соответственно обновляете свои убеждения. Это итеративный процесс, который длится недели и месяцы: доработка тезисов, пересмотр позиций, наложение нового анализа поверх старого. Ни один один запрос не отражает это. Вдохновлённый программной инженерией: кодовая база сохраняется, и каждый коммит строится на том, что было раньше.
Обзор (машинный перевод)
Жгут для агентской торговли.
Агенты ИИ с открытым исходным кодом, которые исследуют рынок, строят тезис,
И торгуйте своим брокерским счётом в рамках установленных вами разрешений.
Попробуйте LangAlpha ↗ · Начните · Агентная торговля · Конструкция жгута · Архитектура full-stack · Безопасность
Английский · 简体中文 · 日本語
Почему LangAlpha
Большинство инструментов ИИ-финансирования отвечают на вопросы. Мы считаем, что инвестиционные исследования — байесовские: вы записываете тезис и что может её опровергнуть, а затем каждый отпечаток прибыли, регистрация и изменение цены повышают или снижают вашу убеждённость и вашу позицию. Этот цикл длится неделями или месяцами, и ни один запрос не отражает его.
Кодинг-агенты стали хороши, когда у них появился жгут для кода: сохраняющаяся кодовая база, где каждый коммит строится на предыдущем, плюс инструменты, память и время выполнения вокруг модели. LangAlpha приносит этот арсенал на рынки — от кодирования vibe до vibe-инвестирования. Он работает с любой моделью, поэтому каждая лучшая модель делает её лучше. Два убеждения формируют её:
- Торговля — это цикл, а не вызов инструмента. Диссертация находится в рабочем пространстве, и исследование, размер, порядок и следующие часы подают новые доказательства обратно в неё.
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
The harness for agentic trading.
Open-source AI agents that research the market, build the thesis, and trade your own brokerage account within the permissions you set.
Try LangAlpha ↗ · Get started · Agentic trading · Harness design · Full-stack architecture · Security
English · 简体中文 · 日本語
Why LangAlpha
Most AI finance tools answer questions. We believe investment research is Bayesian: you write down a thesis and what would prove it wrong, then every earnings print, filing and price move raises or lowers your conviction, and your position with it. That loop runs for weeks or months, and no single prompt captures it.
Coding agents got good once they had a harness built for code: a codebase that persists, where every commit builds on the last, plus the tools, memory and runtime around the model. LangAlpha brings that harness to markets, from vibe coding to vibe investing. It works with any model, so every better model makes it better. Two convictions shape it:
- A trade is a loop, not a tool call. The thesis lives in a workspace, and research, sizing, the order and the watch that follows each feed new evidence back into it.
Рекомендуемые инструменты
Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.
Установка
npx skillfish add ginlix-ai/langalpha