getnao/nao

нау

#1 open source agentic BI builder

Ваша команда данных создает аналитического агента и владеет уровнем контекста. Каждый сотрудник компании опирается на данные.

Веб-сайт · Документация · ️ Nao Cloud · Slack

##Что такое Нао?

Nao позволяет создавать свой собственный агентный BI: аналитический агент с открытым исходным кодом, построенный на уровне контекста, который контролирует и тестирует ваша команда данных. Зарегистрируйтесь в Nao Cloud или самостоятельно разместите его.

1. ** Создайте свой уровень контекста данных **: ваша команда данных синхронизирует хранилище, dbt, документы и правила в файлы, которые читает агент, с CLI nao-core или вашим агентом кодирования.
2. **Пусть вся ваша компания анализирует данные **: любой может общаться с вашими данными из приложения Nao, Slack, Teams или Claude и создавать свои собственные живые панели инструментов, приложения данных и слайды в виде историй.
3. **Монитор того, что ваш агент всегда получает его правильно **: проверьте каждое изменение контекста в автономном режиме с nao test и наблюдайте за реальным использованием в Интернете.

Посмотрите, как вся ваша компания превращается в аналитиков.

Ключевые особенности

** Для групп данных**

Создайте свой уровень контекста данных: синхронизируйте свой склад, dbt и docs в файлы, которые читает ваш агент.

nao

The #1 open source agentic BI builder

Your data team builds the analytics agent and owns the context layer. Everyone in the company builds on data.

🌐 Website · 📚 Documentation · ☁️ nao Cloud · 💬 Slack

What is nao?

nao lets you build your own agentic BI: an open source analytics agent built on a context layer your data team controls and tests. Sign up on nao Cloud or self-host it.

1. Build your data context layer: your data team syncs the warehouse, dbt, docs and rules into files the agent reads, with the nao-core CLI or your coding agent.
2. Let your whole company analyze data: anyone can chat with your data from the nao app, Slack, Teams or Claude, and build their own live dashboards, data apps and slides as stories.
3. Monitor that your agent always gets it right: test every context change offline with nao test, and observe real usage online.

Watch your whole company grow into analysts.

Key features

For data teams

• 🧱 Build your data context layer: sync your warehouse, dbt and docs into files your agent reads.
• 🧪 Evaluate offline: nao test runs your key questions against the SQL you expect and scores every context change before it ships.
• 🔭 Observe online: chat replay shows every conversation. Context recommendations turn errors and downvotes into fixes, opened as pull requests.
• 🏳️ Stack agnostic: nao works with all warehouses, data stacks and LLMs. Anything missing? Contribute to build it!
• 🤖 Set up with your agent: install the nao skills and let Claude Code, Codex or Cursor build your context.

For everyone in the company

• 💬 Analyze data from anywhere: ask questions in plain English from the web app, Slack, Teams or any MCP client.
• 📊 Build your own stories: turn chats into interactive, custom stories and share them with your team.
• 🧊 Transparent reasoning: see the SQL and the files behind every answer.
• 👍 Easy feedback: tell the data team when an answer is right or wrong.

Secure by design

• 🔓 Open source: the whole core product is Apache 2.0. Self-host it, read the code, and shape the roadmap with the community.