fastrepl/anarlog

Примечание: Команда сейчас создаёт char. Сообществное приложение anarlog остаётся открытым, лицензированным MIT и поддерживается как локальный конспект для первых встреч в этом репозитории. Корпоративные компоненты, видимые на исходном коде, имеют коммерческие лицензии.

anarlog

Блокнот для встречи с ИИ, ориентированный на конфиденциальность.

Открытый исходный код, локальный приоритет, и ваш форк. Гранола, переставленный.

Веб-сайт  •  Документы  •  Скачать  •  Discord  •  r/anarlog  •  @anarlogapp  •  Статус

anarlog — это открытая альтернатива Granola. Он ведёт заметки на ваших встречах, не отправляя бота присоединиться к звонку: он слушает аудио вашего устройства, может транскрибировать на вашем компьютере и хранит данные приложения в локальной базе данных SQLite.

Он создан для тех, кто хочет вести конспекты на встречах с помощью ИИ, не передавая свои разговоры в чужое облако, а также для тех, кому нужно провести записку через проверку безопасности с серьёзным лицом.

Почему анарлог

• Ни один бот не присоединяется к вашему звонку. anarlog записывает аудио прямо на ваше устройство. В списке участников ничего не отображается, и ничто не записывает изнутри встречи.

Note: The team is now building char. The anarlog community application remains open-source, MIT-licensed, and maintained as the local-first meeting notetaker in this repo. Source-visible enterprise components are commercially licensed.

anarlog is an open-source alternative to Granola. It takes notes in your meetings without sending a bot to join the call: it listens to your device audio, can transcribe on your machine, and keeps app data in a local SQLite database.

It is built for people who want AI meeting notes without handing their conversations to someone else’s cloud, and for anyone who needs to get a notetaker past a security review with a straight face.

Why anarlog

• No bot joins your call. anarlog captures audio directly on your device. Nothing appears in the participant list, and nothing records from inside the meeting.
• Local when you choose it. On supported Macs, available built-in transcription models run on-device. Local Intelligence providers keep summaries and chat on your computer too.
• Your data, in a format you can read. Sessions, notes, and transcripts live in local SQLite. Recordings and attachments are plain local files. Export Markdown whenever it fits your workflow.
• Bring your own AI. Use a supported hosted provider, your own API key, or an OpenAI-compatible local server such as Ollama, LM Studio, or Unsloth.
• Readable source, MIT. The community application is MIT-licensed. Fork it, audit it, sell it, or build it yourself.